📹 НАЗВАНИЕ ВИДЕО 📹
Что такое LLM ReAct?
✍️ОПИСАНИЕ ВИДЕО ✍️
Фреймворк ReAct (Рассуждение + Действие) — это мощный подход, который расширяет возможности больших языковых моделей (LLM), позволяя им мыслить пошагово, взаимодействуя с внешней средой. В отличие от традиционных LLM, которые генерируют ответы за один проход, ReAct позволяет моделям обдумывать проблему, выполнять такие действия, как получение внешних данных или взаимодействие с API, и уточнять свои ответы на основе обратной связи. Эта синергия улучшает процесс принятия решений, фактическую точность и интерпретируемость, делая ReAct идеальным решением для задач, требующих обновления в режиме реального времени, многошагового рассуждения и интеграции инструментов.
Фреймворк ReAct был представлен в научной статье 2022 года под названием «ReAct: синергия рассуждений и действий в языковых моделях» Шунью Яо, Джеффри Чжао, Дянь Юй, Нань Ду, Ицхака Шафрана, Картика Нарасимхана и Юаня Цао. В этой статье рассматривается, как большие языковые модели (LLM) могут генерировать как следы рассуждений, так и действия, специфичные для конкретной задачи, чередуя их, что обеспечивает большую синергию между ними. Авторы применили ReAct к разнообразному набору языковых задач и задач принятия решений, продемонстрировав его эффективность по сравнению с современными базовыми уровнями, а также улучшенную интерпретацию и надежность по сравнению с методами, не предполагающими рассуждений и действий.
Посмотрев это видео, вы поймете, почему ReAct меняет правила игры в области ИИ и как его можно применять для улучшения различных приложений, от ИИ-ассистентов до исследовательских инструментов. Если вы заинтересованы в создании более интеллектуальных систем ИИ, это видео обязательно к просмотру! Не забудьте поставить лайк, подписаться и поделиться своими мыслями в комментариях!
🧑💻НАУЧНАЯ РАБОТА 🧑💻
https://arxiv.org/pdf/2210.03629
📽ДРУГИЕ НОВЫЕ ВИДЕО MACHINA, УПОМИНАЕМЫЕ В ЭТОМ ВИДЕО 📽
Создание многофакторного нейрона с помощью PyTorch - • Build an MP Neuron with PyTorch
LangChain и LangGraph - • LangChain versus LangGraph
Векторная база данных Chroma и Pinecone - • Chroma versus Pinecone Vector Database
Что такое векторная база данных Chroma? - • What is the Chroma Vector Database ?
RAG с OpenAI и векторной базой данных Pinecone? - • RAG with OpenAI & Pinecone Vector Database ?
Что такое вызовы функций LLM? - • What are LLM Function Calls ?
Встраивание с помощью Open AI и базы векторов Pinecone - • Embeddings with Open AI & Pinecone Vector ...
Что такое Hugging Face? - • What is Hugging Face ?
RAG против Fine-Tuning - • RAG versus LLM Fine-Tuning
Что такое RAG? - • What is RAG ?
Что такое персептрон? - • What is the Perceptron ?
Что такое MP-нейрон? - • What is the MP Neuron ?
Что такое физический ИИ? - • What is Physical AI ?
Что такое тест Тьюринга? - • What is the Turing Test?
Что такое LLM-выравнивание? - • What is LLM Alignment ?
Что такое агентные рабочие процессы? - • What are Agentic Workflows ?
Почему ИИ становится ядерным? - • Why is AI going Nuclear?
Что такое синтетические данные? - • What is Synthetic Data?
Что такое обработка естественного языка? - • What is NLP ?
Что такое Open Router? - • What is Open Router ?
Что такое анализ тональности? - • What is Sentiment Analysis ?
Что такое Mojo? - • What is Mojo ?
LangChain HelloWorld с Open GPT 3.5 - • LangChain HelloWorld with Open GPT 3.5
Забудьте о LLM. А как насчёт SLM? - • Forget about LLMs What About SLMs ?
Что такое штрафы за присутствие и частоту LLM? - • What are LLM Presence and Frequency Penalt...
Что такое галлюцинации LLM? - • What are LLM Hallucinations ?
Могут ли LLM рассуждать на основе больших объёмов входных данных? - • Can LLMs Effectively Reason over Large Inp...
Что такое контекстное окно LLM? - • What is the LLM's Context Window ?
Что такое подсказка цепочки мыслей LLM? - • What is LLM Chain of Thought Prompting?
Алгоритмы поиска схожести - • Algorithms for Search Similarity
Как LLM используют векторные базы данных - • How LLMs use Vector Databases
Что такое вложения LLM? - • What are LLM Embeddings ?
Как LLM управляются векторами - • How LLM’s are Driven by Vectors
Что такое LLM-подсказки с 0, 1 и малым количеством попыток? - • What is 0, 1, and Few Shot LLM Prompting ?
Что такое Top-P и TopK для LLM? - • What are the LLM’s Top-P + Top-K ?
Что такое температура LLM? - • What is the LLM’s Temperature ?
Что такое LLM-инжиниринг подсказок? - • What is LLM Prompt Engineering ?
Что такое токенизация LLM? - • What is LLM Tokenization ?
Что такое фреймворк LangChain? - • What is the LangChain Framework?
Вторые пилоты против агентов ИИ - • AI CoPilots versus AI Agents
Что такое компьютер с ИИ? - • What is an AI PC ?
Что такое гипермасштабаторы ИИ? - • What are AI HyperScalers?
Что такое тонкая настройка LLM? - • What is LLM Fine-Tuning ?
Что такое предварительная подготовка LLM? - • What is LLM Pre-Training?
Обучение ИИ с помощью машинного обучения и вывод - • AI ML Training versus Inference
Что подразумевается под корпусом обучения моделей машинного обучения ИИ? - • What is meant by AI ML Model Training Corpus?
🔠КЛЮЧЕВЫЕ СЛОВА 🔠
#ReAct
#ReActAI
#R...
Информация по комментариям в разработке