El objetivo es que puedas construir un modelo de predicción y comunicar de manera efectiva los resultados mediante el storytelling de los datos, es decir, a través de una narración visual, pues estas tareas son esenciales en la ciencia de datos y la analítica.
Para la parte práctica del lenguaje consulta el siguiente recurso audiovisual: • Video demostrativo de la actividad 3.
Puedes encontrar el código del cuaderno (notebook) usado en el video de Github: https://github.com/Human-Computer-Int...
Materiales de apoyo:
Certický, M., Certický, M., Sincák, P., Magyar, G., Vašcák, J. y Cavallo, F. (2019). Psychophysiological indicators for modeling user experience in interactive digital entertainment. Sensors, 19(989), 1-21. https://doi.org/10.3390/s19050989
Chieh-Chen, W., Wen-Chun, Y., Wen-Ding, H., Mohaimenul, I., Phung, A. N., Tahmina, N. P., Yao-Chin, W., Hsuan-Chia, Y., Yu-Chuan, L. (2018). Prediction of fatty liver disease using machine learning algorithms. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 170(2019), 23-29. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2018.1...
Contreras-Castillo, J., Guerrero-Ibáñez, J. A., Santana-Mancilla, P. C., Anido-Rifón, L. (2023). SAgric-IoT: An IoT-based platform and deep learning for greenhouse monitoring. Appl. Sci., 13(1961), 1-21. https://doi.org/10.3390/app13031961
Muhammad, H. L. y Hammad, A. (2016). Prediction of movies popularity using Machine Learning techniques. IJCSNS International Journal of Computer Science and Network Security, 16(8), 127-131. https://www.researchgate.net/publicat...
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