Скачать или смотреть EY Techathon 6.0, раунд 1, раунд подачи резюме за 2025 год, бесплатная поддержка подписки PPT 🙏🏻

EY Techathon 6.0, раунд 1. Раунд подачи резюме на 2025 год. Бесплатный файл PPT для всех LetsWin
@TechOpTrack #unstop #eytechathon6.0 #2025 #round1

Подпишитесь пожалуйста 🙏🏻 ⚡ 💯 🙏🏻🙏🏻🙏🏻🙏🏻

Хар слайд мейн мехнат чупи хай 💫
Ссылка PPT обеспечивает kiya hai — поддержка aapka и подписка, привет, meri, мотивация, хай ♥️ ✅ ПОДПИСЫВАЙТЕСЬ, ПОЖАЛУЙСТА 🥺 🥺 https://1drv.msNO/p/c/bc7b006de6f6b1b...
🧠 Подробное описание (для вашего PPT / заметок к слайду с резюме)
О задаче:

Ведущие индийские автомобильные гиганты Hero MotoCorp и Mahindra & Mahindra стремятся произвести революцию в послепродажном обслуживании, внедрив системы на базе искусственного интеллекта Agentic, которые автономно прогнозируют отказы, планируют обслуживание и совершенствуют производственные процессы благодаря обратной связи в режиме реального времени.
Это нововведение напрямую соответствует теме EY Techathon 6.0 — «Создание решений будущего для сегодняшней Индии».

1️⃣ Постановка проблемы и её значение

Автомобильная промышленность по-прежнему полагается на реактивное обслуживание, что приводит к поломкам, недовольству клиентов и неэффективности производства.
В существующих системах отсутствует интеграция между телематикой транспортных средств, взаимодействием с клиентами и производственной аналитикой.

Наша задача — обеспечить автономное, предиктивное и самосовершенствующееся обслуживание транспортных средств с использованием данных в режиме реального времени и аналитики на основе ИИ.

Бизнес-цели:

🚗 Максимизировать время безотказной работы автомобилей

🧑‍🔧 Повысить удержание клиентов за счёт проактивного обслуживания

⚙️ Сокращение количества повторяющихся дефектов компонентов

🏭 Укрепить обратную связь между отделом послепродажного обслуживания и производством

2️⃣ Обзор подхода и решения

Мы предлагаем веб-экосистему агентского ИИ, состоящую из главного агента, управляющего несколькими рабочими агентами для обеспечения бесперебойного обслуживания.
Каждый агент ИИ выполняет специализированную роль, обеспечивая автономную, безопасную и эффективную работу системы.

Роли агента:

Главный агент – контролирует организацию данных, обмен данными и мониторинг на основе UEBA.

Агент анализа данных – непрерывно обрабатывает телематику и данные об использовании транспортных средств.

Агент диагностики – прогнозирует возможные неисправности с использованием моделей LSTM/Random Forest.

Агент взаимодействия с клиентами – убедительный голосовой чат-бот, который обучает и убеждает пользователей записываться на обслуживание.

Агент планирования – автоматически записывает на приём, используя API доступности и пользовательские настройки.

Модуль обратной связи и аналитики – выполняет анализ RCA/CAPA и передает данные о качестве на производство. 3️⃣ Проектирование системы и технологический стек

Поток данных:
Датчики транспортного средства → Телематический API → Главный агент → Рабочие агенты → Отзывы клиентов и производства

Технологический стек:

🧩 Фронтенд: React.js (веб- и мобильные панели управления)

⚙️ Бэкенд: FastAPI (Python) + Node.js

🧠 Модели ИИ/МО: предиктивное обслуживание, модели обучения RCA/CAPA

🗄️ База данных: MongoDB / PostgreSQL

🔒 Безопасность: UEBA, OAuth 2.0, обнаружение аномалий

🗣️ Интеграция голосовой связи: Dialogflow / Azure Speech SDK

4️⃣ Ключевые преимущества и влияние
Улучшение метрик
Незапланированные простои ⏱️ Сокращение на 40%
Эффективность обслуживания 🔧 +25%
Удержание клиентов 😊 +30%
Повторение производственных дефектов 🏭 -35%
Срок окупаемости инвестиций 💸 В течение 8–12 месяцев

Стратегическое влияние:

Сквозной контроль на протяжении всего жизненного цикла обслуживания

Повышение доверия благодаря персонализированному голосовому взаимодействию с ИИ

Укрепление производственной аналитики благодаря обратной связи RCA/CAPA

5️⃣ Безопасность и этика ИИ (интеграция UEBA)

Аналитика поведения пользователей и сущностей (UEBA) обеспечивает ответственное поведение агентного ИИ за счет:

Мониторинга действий главного и рабочего агентов

Обнаружения аномалий (например, несанкционированного доступа к данным)

Отметки ненормальных взаимодействий API

Ведения проверяемого журнала операций ИИ

🏆 Чем это решение выделяется

✅ Агентный ИИ + человекоподобный Голосовое взаимодействие
✅ Производственный интеллект на основе RCA/CAPA
✅ Масштабируемость для сервисных экосистем Hero и M&M
✅ Подкрепляет миссию цифрового производства Индии
✅ Соответствует видению EY «Создание лучшего рабочего мира»

💡 Варианты тем презентации (выберите один)

«Агентный ИИ для автономного предиктивного обслуживания и обратной связи с производством»
«Умный уход за автомобилем 2.0: техническое обслуживание на основе ИИ и проактивное производство»

«Революция предиктивного обслуживания на основе ИИ от Hero и M&M»

«От данных к решениям: агентный ИИ в послепродажном обслуживании автомобилей»
🪙 Добавьте этот слоган на титульный слайд:
«Управление надежностью, интеллектом и доверием — на основе агентного ИИ».
...