Скачать или смотреть Model Evaluation Metrics⚖️| Accuracy, Precision, Recall, F1,ROC | Supervised Learning | Ch 4 – Pt 3

Model Evaluation Metrics⚖️| Accuracy, Precision, Recall, F1,ROC | Supervised Learning | Ch 4 – Pt 3

#AIUnlocked#MachineLearning#ModelEvaluation#Accuracy#Precision#Recall#F1Score#ROC#AUC #SupervisedLearning#AIForProfessionals#PracticalAIPro#DataScience#AIExplained#MLMetrics

Скачать Model Evaluation Metrics⚖️| Accuracy, Precision, Recall, F1,ROC | Supervised Learning | Ch 4 – Pt 3 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Model Evaluation Metrics⚖️| Accuracy, Precision, Recall, F1,ROC | Supervised Learning | Ch 4 – Pt 3 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку Model Evaluation Metrics⚖️| Accuracy, Precision, Recall, F1,ROC | Supervised Learning | Ch 4 – Pt 3 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Model Evaluation Metrics⚖️| Accuracy, Precision, Recall, F1,ROC | Supervised Learning | Ch 4 – Pt 3

Unlock the secrets of model performance!
In this video, we’ll break down the key machine learning evaluation metrics — Accuracy, Precision, Recall, F1-Score, and ROC-AUC — with easy visuals and real-world examples.
Learn how to choose the right metric for your project and avoid common pitfalls with imbalanced datasets.

🎯 What You’ll Learn:

Confusion Matrix basics

Accuracy vs Precision vs Recall

F1-Score balance explained

ROC & AUC interpretation

Real-world use cases like spam detection & medical diagnosis

📘 From the book: AI Unlocked: A Practical Guide for Working Professionals
🎓 Perfect for AI/ML beginners, students, and data professionals.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке