С чего начать обучение Data Science с нуля? / Как бы я начала учить DS с нуля в 2023?

Курс по Data Science от экспертов из области https://pymagic.ru

Как изучить Data Science в 2023 году? С чего стоит начинать и в какой последовательности необходимо изучать материал?

Курс по Data Science https://stepik.org/a/125145 (с 2023 платный)

Таймкоды:
00:00 С чего начать обучение Data Science?
00:25 Python, основные темы
01:02 Курс по Data Science для людей без опыта
01:38 Полезные каналы по Python и важность решения leetcode
02:07 Математика для Data Science. Математический анализ
02:47 Линейная алгебра
03:13 Статистика
03:29 Методы машинного обучения
03:59 Полезная библиотека scikit-learn + их сайт с туториалами
04:10 Ресурсы, где можно изучить алгоритмы ML
04:37 Дополнительные инструменты Docker и Git
05:01 Ресурс для изучения Git и Docker
05:37 Практика на Kaggle / Pet-project / Хакатон
06:21 Сколько в день нужно учиться?
06:47 Полная программа обучения на сайте PyMagic
07:02 Как понять, когда закончится обучение Data Science?

1. Каналы по python @t0digital @luchanos @pylounge
2. Канал 3Blue1Brown    / @3blue1brown31  
3. Видео по базовым основам линейной алгебре    • Линейная алгебра: матрицы, определите...  
4. Видео по математическому анализу    • Математика для Data Science / Полный ...  
5. Программа обучения, по которой вы можете ориентироваться https://pymagic.ru/#programma
6. Вводные примеры ноутбука от одного из разработчиков Scikit-learn https://github.com/amueller/introduct...
7. Библиотека scikit-learn на русском https://scikit-learn.ru
8. Kaggle www.kaggle.com
9. Онлайн учебник по Git https://githowto.com/ru/setup
10. Практическое видео по Docker    • Урок по Docker для Data Science для н...  

Instagram*   / miracl6_  
Группы в ВКонтакте https://vk.com/pymagic
Telegram https://t.me/pymagic

*Компания Meta - организация, деятельность которой запрещена на территории Российской Федерации

#DataScience #python