Скачать или смотреть Jak analizować sondaże wyborcze | Czym jest błąd statystyczny | Exit poll vs Late poll

#wybory #sondaże
🟨 Społeczność analityków: https://kajodata.com/space/
🟦 Kursy - Excel, SQL, PowerBI, Python: https://kajodata.com/kursy/
🟥 Zapisz się na newsletter i zyskaj DARMOWE BONUSY: https://kajodata.com/newsletter/

📊 Jak działają sondaże wyborcze i czy warto im ufać? W tym odcinku przyglądam się mechanizmowi działania sondaży – zarówno tych przedwyborczych, jak i tych tworzonych w dniu wyborów, czyli słynnych exit poll i late poll. Z perspektywy analityka danych tłumaczę, jak to możliwe, że na podstawie opinii 1000 osób można przewidzieć wynik wyborów, w których bierze udział kilkanaście milionów obywateli. Zobaczysz, jak działa błąd statystyczny, co oznacza poziom ufności, i dlaczego dobrze dobrana próba to klucz do rzetelnych wyników.

00:00 Wprowadzenie: czym są sondaże i dlaczego nas interesują?
00:30 Dlaczego 1000 osób może wystarczyć?
01:00 Co próbują osiągnąć sondaże wyborcze?
01:30 Reprezentatywność próby – klucz do wiarygodności
02:00 Błąd statystyczny i poziom ufności
03:00 Czy większa próba zawsze znaczy lepszy wynik?
04:00 Złoty standard: 1000 osób – koszt vs precyzja
04:30 Zupa jako analogia sondażu
05:30 Prawo wielkich liczb – co to naprawdę znaczy?
06:30 Potencjalne błędy w sondażach
07:00 Zero-jedynkowy charakter wyborów prezydenckich
07:30 Czym różni się Exit Poll od Late Poll?
08:30 Late Poll – większa precyzja, ale nadal niepewność
09:00 Dlaczego sondaże się mylą?
09:30 Ludzkie błędy i ukryte preferencje
10:30 Czy warto ufać sondażom?
11:00 Sondaż to nie wróżenie – tylko narzędzie statystyczne

📈 Porządkujemy fakty i rozwiewamy mity. W materiale wyjaśniam m.in., dlaczego margines błędu nie oznacza, że sondaże są "na chybił-trafił", co to jest prawo wielkich liczb i jak duże znaczenie ma reprezentatywność próby względem samej liczebności. Pokazuję, że zwiększenie próby z 1000 do 2000 osób nie daje dwukrotnie większej precyzji – bo zyski maleją wykładniczo. Porównuję to do zupy: jeśli dobrze wymieszana, wystarczy jedna łyżka, by ocenić smak – tak samo działa statystyka.

📌 Sondaże to nie wyrocznie, ale solidne narzędzia. Opowiadam też o tym, dlaczego wyniki exit polli różnią się czasem od rzeczywistości, kiedy możemy liczyć na late polle, a kiedy trzeba poczekać na oficjalne dane PKW. Na koniec zadaję ważne pytanie: czy Ty ufasz sondażom? Napisz w komentarzu! A jeśli interesują Cię tematy analityczne z życia codziennego – subskrybuj kanał i zajrzyj na kajodata.com, gdzie znajdziesz kursy, artykuły i wsparcie dla osób rozwijających się w świecie danych.