Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Spark Tutorial : Different ways to create RDD with examples?

  • Learn With KrishnaSandeep
  • 2019-12-09
  • 1153
Spark Tutorial : Different ways to create RDD with examples?
spark rdd examplespark rdd tutorialspark rdd creationcreate a spark rddwhat is a spark rddspark rdd basicsspark rdd definitionspark rdd exercisesspark rdd foreachspark rdd isemptyspark rdd importspark rdd java examplerdd in sparkwhat is rdd in spark
  • ok logo

Скачать Spark Tutorial : Different ways to create RDD with examples? бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Spark Tutorial : Different ways to create RDD with examples? или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Spark Tutorial : Different ways to create RDD with examples? бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Spark Tutorial : Different ways to create RDD with examples?

There are three ways to create an RDD.


The first way to create an RDD is to parallelize an object collection, meaning

converting it to a distributed dataset that can be operated in parallel. This is simple and doesn’t require any data files.

This approach is often used to quickly try a feature or do some experimenting in Spark.





The way to parallelize an object collection is to call the parallelize method of the

SparkContext class.



First way to create RDD:

-------------------------------



val sc=new SparkContext("local[*]","union");

val stringList = Array("Welcome to spark tutorials","Spark examples")

val stringRDD = sc.parallelize(stringList)





Second way to create RDD:

-------------------------------

The second way to create an RDD is to read a dataset from a storage system, which

can be a local computer file system, HDFS, Cassandra, Amazon S3, and so on.



val fileRDD = sc.textFile("/spark/sample.txt");



The first argument of the textFile method is an URI that points to a path or a file on the local machine or to a remote storage system. When it starts with an hdfs:// prefix, it

points to a path or a file that resides on HDFS, and when it starts with an s3n:// prefix, then it points to a path or a file that resides on AWS S3.

If a URI points to a directory, then the textFile method will read all the files in that directory.



The textFile method assumes each file is a text file and each line is delimited by a new line. The textFile method returns an RDD that represents all the lines in all the

files.





Third way to create RDD:

-------------------------------

The third way to create an RDD is by invoking one of the transformation operations on an existing RDD.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]