Part 1: Spark Lazy Evaluation - Introduction to Transformations and Actions

spark lazy evaluationwhat is lazy evaluation in sparkhow is lazy evaluation handled in pysparkexplain lazy evaluation in simple termsspark transformations and actionslazy evaluationlazy evaluation with exampleslazy evaluation sparkpyspark lazy evaluationwhat are the different transformations and actions in sparklazy evaluation in simple termsintroduction to lazy evaluation

Скачать Part 1: Spark Lazy Evaluation - Introduction to Transformations and Actions бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Part 1: Spark Lazy Evaluation - Introduction to Transformations and Actions или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Cкачать музыку Part 1: Spark Lazy Evaluation - Introduction to Transformations and Actions бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Part 1: Spark Lazy Evaluation - Introduction to Transformations and Actions

In the next few set of videos we will be discussing about the Pyspark Transformations and Actions.

What is Lazy Evaluation?
In Spark, RDD Transformations are lazy operations meaning none of the transformations get executed until you call an action on PySpark RDD. Since RDD’s are immutable, any transformations on it result in a new RDD leaving the current one unchanged.

Spark has certain operations which can be performed on RDD.
An operation is a method, which can be applied on a RDD to accomplish certain task. RDD supports two types of operations, which are Action and Transformation. An operation can be something as simple as sorting, filtering and summarizing data.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке