Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть 최신 데이터 인프라 이해하기 #1 - 기본 개념과 단어 설명(데이터 인프라의 목적, 데이터 웨어하우스, ETL 과 ELT, 데이터 엔지니어 vs 어낼리스트 vs 사이언티스트 )

  • 긱뉴스
  • 2020-11-03
  • 30334
최신 데이터 인프라 이해하기 #1 - 기본 개념과 단어 설명(데이터 인프라의 목적, 데이터 웨어하우스, ETL 과 ELT, 데이터 엔지니어 vs 어낼리스트 vs 사이언티스트 )
데이터빅데이터데이터인프라Big DataData InfrastructureData InfraKafkaSparkPrestoSnowflakeData Warehouse데이터 웨어하우스데이터 레이크데이터분석데이터 사이언티스트데이터 분석가데이터 어낼리스트데이터 엔지니어Data Engineer
  • ok logo

Скачать 최신 데이터 인프라 이해하기 #1 - 기본 개념과 단어 설명(데이터 인프라의 목적, 데이터 웨어하우스, ETL 과 ELT, 데이터 엔지니어 vs 어낼리스트 vs 사이언티스트 ) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 최신 데이터 인프라 이해하기 #1 - 기본 개념과 단어 설명(데이터 인프라의 목적, 데이터 웨어하우스, ETL 과 ELT, 데이터 엔지니어 vs 어낼리스트 vs 사이언티스트 ) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку 최신 데이터 인프라 이해하기 #1 - 기본 개념과 단어 설명(데이터 인프라의 목적, 데이터 웨어하우스, ETL 과 ELT, 데이터 엔지니어 vs 어낼리스트 vs 사이언티스트 ) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 최신 데이터 인프라 이해하기 #1 - 기본 개념과 단어 설명(데이터 인프라의 목적, 데이터 웨어하우스, ETL 과 ELT, 데이터 엔지니어 vs 어낼리스트 vs 사이언티스트 )

0:00 최신 데이터 인프라 이해하기 시리즈 1편 : 데이터 인프라 관련 기본 개념과 단어 설명
0:48 A Unified Data Infrastructure Architecture
1:19 데이터 인프라의 목적
1:50 데이터 인프라 기초 : 프로덕션 vs 데이터 웨어하우스
2:43 데이터의 차이 : 정규화된 스키마 vs 디멘져널 스키마(스타 스키마)
3:50 ETL(Extract, Transform, Load : 추출, 변환, 적재 )
4:30 ETL 에서 ELT 로
4:58 Data Analyst vs Data Engineer vs Data Scientist
7:40 Sources, Ingestion and Transformation, Storage, Query Processing, Output

다음 편에서는 데이터 소스(Sources)를 설명할 예정입니다.
좋아요와 구독 부탁드려요! 궁금하신점은 댓글에 남겨주세요.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]