Скачать или смотреть GEMSe: Visualization-Guided Exploration of Multi-channel Segmentation Algorithms

GEMSe: Visualization-Guided Exploration of Multi-channel Segmentation Algorithms

Скачать GEMSe: Visualization-Guided Exploration of Multi-channel Segmentation Algorithms бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно GEMSe: Visualization-Guided Exploration of Multi-channel Segmentation Algorithms или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку GEMSe: Visualization-Guided Exploration of Multi-channel Segmentation Algorithms бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео GEMSe: Visualization-Guided Exploration of Multi-channel Segmentation Algorithms

GEMSe: Visualization-Guided Exploration of Multi-channel Segmentation Algorithms

Bernhard Fröhler'*, Torsten Möller*, Christoph Heinzl'
' University of Applied Sciences Upper Austria, Wels
University of Vienna

Presented at IEEE/EG EuroVis 2016

We present GEMSe, a tool for the exploration of an ensemble of segmentation masks resulting from sampling a multi-channel segmentation algorithm’s parameter space. It enables non-segmentation experts to quickly arrive at suitable parameters for a reasonable segmentation of their multi-channel images, and can determine the stability of these parameters.

See also: https://github.com/3dct/open_iA/wiki/...

Комментарии

Информация по комментариям в разработке