KAIST XAI Tutorial 2024 | XAI Evaluation | Sol A Kim (KAIST)

Описание к видео KAIST XAI Tutorial 2024 | XAI Evaluation | Sol A Kim (KAIST)

While standard evaluation metrics exist to assess the performance of predictive models, there are no agreed-upon evaluation metrics for Explainable AI (XAI). As a result, common evaluation methods for XAI involve presenting visual examples or selecting evaluation functions based on specific objectives. In this presentation, we introduce a classification of various evaluation methods to help users select appropriate approaches based on their configurations.

예측 모델의 성능을 평가하기 위해 표준 평가 지표가 존재하는 반면, 설명 가능 인공지능 (Explainable AI, XAI)에 대해 합의된 평가 지표는 없습니다. 그 결과, XAI에 대한 일반적인 평가 방법은 시각적 사례를 제시하거나 목적에 따른 평가 함수를 선택하여 검증하는 것입니다. 본 발표에서는 사용자의 목적에 따라 평가 방법을 선택할 수 있도록 다양한 평가 방식을 분류하여 소개합니다.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео