Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Credit Risk Scorecards (5) | Python in 70 Minutes (Beginner Friendly)

  • Rajat Kumar
  • 2025-09-10
  • 986
Credit Risk Scorecards (5) | Python in 70 Minutes (Beginner Friendly)
  • ok logo

Скачать Credit Risk Scorecards (5) | Python in 70 Minutes (Beginner Friendly) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Credit Risk Scorecards (5) | Python in 70 Minutes (Beginner Friendly) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Credit Risk Scorecards (5) | Python in 70 Minutes (Beginner Friendly) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Credit Risk Scorecards (5) | Python in 70 Minutes (Beginner Friendly)

Are you struggling to learn Python for Data Science, Banking, and Credit Risk Analytics? #python
In this 70-minute Python crash course, I’ll make Python simple, practical, and job-ready for beginners and professionals preparing for analytics or data science interviews.

This step-by-step tutorial takes you from the basics of Python programming to hands-on coding with NumPy, Pandas, and Credit Risk Scorecards — essential skills for careers in Data Science, Finance, and Machine Learning in 2025.

🚀 What You’ll Learn in This Python Crash Course:

✅ Install Python & Jupyter Notebook (hands-on setup)
✅ Python basics: variables, data types, conditions, loops
✅ Lists, Tuples, Sets & Dictionaries explained simply
✅ Functions, Exception Handling & Lambda functions
✅ NumPy arrays for fast numeric computations
✅ Pandas DataFrames for data cleaning & analysis
✅ Import/Export data + Date-Time handling
✅ Build foundations for Credit Risk Modeling & Banking Analytics

By the end of this crash course, you’ll have a solid Python foundation and the confidence to apply it in Data Science projects, Finance, and Credit Risk Analytics.

⏱️ Timestamps for Easy Navigation:

00:00 🎬 Introduction & Python Setup
06:18 🔢 Data Types & Variables
14:07 🚦 If-Else Conditions & Indentation
24:49 📚 Lists vs Tuples (Mutable vs Immutable)
36:14 ⚡ List Comprehension Tricks
49:57 📊 NumPy Arrays & Vectorized Operations
57:22 🐼 Pandas Basics: DataFrames, Filtering & Merging
1:04:05 📅 Pandas Date-Time Handling
1:05:22 💾 Import & Export Data

👉 If you found this video helpful, please Like 👍, Comment 💬, and Subscribe 🔔 for more tutorials in Python, Data Science, Machine Learning, and Credit Risk Analytics.


python crash course for beginners
python for credit risk modeling
python for data science banking analytics
python crash course with pandas and numpy
learn python in 70 minutes
python tutorial for finance and analytics
python for machine learning crash course
python coding for credit risk scorecards

🙋 About Me
Hi, I’m Rajat Kumar. On this channel, I share career tips, coding tutorials, and analytics projects to help you land your dream job in Data Science, Banking & Credit Risk.

🔗 Links & Resources

📂 GitHub Notebook: https://github.com/rajatkumar0308/Cre...

🎯 1:1 Mentorship with Me: https://topmate.io/rajat_kumar03

✅ Official Updates: Join My WhatsApp Channel : https://www.whatsapp.com/channel/0029...

📸 Instagram:   / rajat_alt_ctrl_delete  

🐦 Twitter (X): https://x.com/Rajat_kumar03

#pythoncrashcourse #CreditRiskScorecards #DataScienceInBanking #PythonForBeginners #LearnPython #PythonForFinance #python

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]