Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Traffic Analytics using custom NVIDIA DeepStream and YOLOv4

  • Marcos Luciano
  • 2021-02-28
  • 12957
Traffic Analytics using custom NVIDIA DeepStream and YOLOv4
NVIDIAAnalyticsDarknetYOLOv4OpenCVLine crossingIADeepStream SDKTensor RTPythonYOLO
  • ok logo

Скачать Traffic Analytics using custom NVIDIA DeepStream and YOLOv4 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Traffic Analytics using custom NVIDIA DeepStream and YOLOv4 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Traffic Analytics using custom NVIDIA DeepStream and YOLOv4 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Traffic Analytics using custom NVIDIA DeepStream and YOLOv4

Traffic Analytics project using NVIDIA DeepStream SDK with custom python code and trained YOLOv4-608 model. The results are saved externally (MySQL) and the images are saved with labeled bbox for use in Darknet training. The program parameters are set by config.txt and data.json files.

Projeto de análise de tráfego usando NVIDIA DeepStream SDK com código python personalizado e modelo YOLOv4-608 treinado. Os resultados são salvos externamente (MySQL) e as imagens são salvas com bbox rotulado para uso em treinamento Darknet. Os parâmetros do programa são definidos pelos arquivos config.txt e data.json.

Board
Intel Core i5 8300H
NVIDIA GTX 1050 (Mobile)
16 GB RAM

Model
Trained YOLOv4-608 (TensorRT)

SDK
NVIDIA DeepStream SDK 5.1
Python3
MySQL
OpenCV

My repo: https://www.github.com/marcoslucianops

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]