Скачать или смотреть Как агенты ИИ управляют наличными в платёжных системах в режиме реального времени (объяснение раб...

Узнайте, как генеративные агенты ИИ, такие как ChatGPT, могут поддерживать управление денежными средствами и ликвидностью в платёжных системах валовых расчётов в режиме реального времени (RTGS).

В этом видео мы разбираем ключевые идеи из рабочего документа Банка международных расчетов (BIS) «Агенты ИИ для управления денежными средствами в платёжных системах» Иньяки Альдасоро и Аджита Десаи.

Вы узнаете:
Почему платёжные системы RTGS критически важны для современной экономики и межбанковских платежей на крупные суммы.
Как сегодня работают банки и центральные банки с управлением денежными средствами и ликвидностью.
Что на самом деле делает генеративный агент на основе ИИ/LLM для управления внутридневной ликвидностью.
Как эксперименты имитируют шоки ликвидности, неопределённые притоки и конкурирующие приоритеты платежей.
Как агент ИИ поддерживает резервные буферы ликвидности и определяет приоритеты срочных платежей.
Как он находит баланс между затратами на ликвидность и задержками в расчётах.
Что результаты предлагают для автоматизации рутинных задач по управлению денежными средствами и снижения операционных расходов. – Потенциальные преимущества для эффективности, устойчивости и оптимизации внутридневной ликвидности.
– Ограничения текущих моделей и почему человеческий надзор и регулирующие меры по-прежнему важны.
– Вопросы политики и надзора для центральных банков в эпоху платежных операций на основе ИИ.
Это видео предназначено для специалистов в области центральных банков, платежей, казначейства, управления рисками и финтеха, которые хотят получить четкое и доступное объяснение того, как агенты ИИ могут быть интегрированы в процессы оптовых платежей и управления ликвидностью.
Ключевые слова: агенты ИИ, генеративный ИИ, LLM, RTGS, оптовые платежи, управление денежными средствами, управление ликвидностью, центральные банки, инфраструктуры финансовых рынков, рабочий документ Банка международных расчетов 1310.