Скачать или смотреть Как построить настоящее Динамическое ценообразование в отеле ? ИТ системы Revenue Management

Учебный курс пройти по ссылке https://stepik.org/a/200692

Как построить настоящее Динамическое ценообразование в отеле?
Каким отелям не нужно Динамическое ценообразование?
Почему невозможно осуществлять полноценное Динамическое ценообразование без ИТ систем?
Сколько стоит “приблизительное” управление ценами ?
Чем отличаются различные ИТ системы Динамического ценообразования?
Откуда берутся прогнозы и ценовые рекомендации в ИТ системах Динамического ценообразования?
Какие виды и методы динамического ценообразования бывают?

Как построить настоящее Динамическое ценообразование в отеле?
1. Определение целей и задач:

Увеличение прибыли:
Максимизация RevPAR (доход на номер)
Оптимизация загрузки
Повышение конкурентоспособности:
Гибкое реагирование на изменения спроса
Привлечение новых клиентов
Удержание существующих клиентов
2. Сбор и анализ данных:

Исторические данные:
Спрос по дням недели, сезонам, праздникам
Цены конкурентов
Загрузка отеля
Средняя продолжительность проживания
Доходность по каналам продаж
Внешние данные:
Экономические показатели
Туристические события
Погодные условия
3. Выбор ИТ-системы:

Функциональность:
Прогнозирование спроса
Управление ценами
Аналитика
Интеграция с другими системами
Стоимость:
Лицензионные платежи
Внедрение
Обучение
4. Настройка и оптимизация:

Ценовые правила:
Сегменты клиентов
Типы номеров
Каналы продаж
Мониторинг и анализ результатов:
Корректировка правил
Тестирование новых стратегий
5. Обучение персонала:

Понимание принципов работы системы
Применение ценовых правил
Анализ данных
Каким отелям не нужно Динамическое ценообразование?

Отелям с низким спросом:
Небольшие отели в отдаленных местах
Отели с ограниченным номерным фондом
Отелям с фиксированным ценообразованием:
Отели, работающие с туроператорами
Отели, ориентированные на долгосрочное проживание
Почему невозможно осуществлять полноценное Динамическое ценообразование без ИТ систем?

Большой объем данных:
Ручная обработка данных неэффективна
ИТ-системы автоматизируют сбор, анализ и обработку данных
Сложность алгоритмов:
Ручное управление ценами не позволяет учитывать все факторы
ИТ-системы используют сложные алгоритмы для оптимизации цен
Сколько стоит “приблизительное” управление ценами ?

Потери доходов:
Недооценка спроса
Завышение цен
Упущенные возможности:
Неспособность привлекать новых клиентов
Снижение конкурентоспособности
Чем отличаются различные ИТ системы Динамического ценообразования?

Функциональностью:
Прогнозирование спроса
Управление ценами
Аналитика
Интеграция с другими системами
Стоимость:
Лицензионные платежи
Внедрение
Обучение
Сложностью использования:
Уровень автоматизации
Интерфейс пользователя
Откуда берутся прогнозы и ценовые рекомендации в ИТ системах Динамического ценообразования?

Исторические данные:
Спрос по дням недели, сезонам, праздникам
Цены конкурентов
Загрузка отеля
Средняя продолжительность проживания
Доходность по каналам продаж
Внешние данные:
Экономические показатели
Туристические события
Погодные условия
Алгоритмы машинного обучения:
Анализ данных
Выявление закономерностей
Прогнозирование спроса
Рекомендации по ценам
Какие виды и методы динамического ценообразования бывают?

Статические методы:
Цена фиксируется на определенный период
Динамические методы:
Цена меняется в зависимости от спроса
Методы на основе конкурентов:
Цена устанавливается в соответствии с ценами конкурентов
Методы на основе оптимизации:
Цена оптимизируется для достижения целевых показателей
Заключение:

Динамическое ценообразование - эффективный инструмент для управления доходами в отеле. Использование ИТ-систем позволяет автоматизировать и оптимизировать процесс ценообразования,