Главная ошибка IT компаний. Как аналитики изменили интернет

Интернет 30 лет назад был совершенно другим.
В этом видео ставится под сомнение data driven подход который стал стандартом среди IT гигантов. Как Пифагор связан с современными аналитиками и верой в Big Data. Почему сами пионеры Big Data все больше сомневаются в полезности больших данных?

0:00 - Почему нам не нравится то что делают большие компании
1:35 - Эффект зловещей долины
2:08 - Отчуждение по Марксу и человечность
2:28 - Luke Muscat и Github Copilot. Как сделать много и не получить ничего
3:20 - Проблема больших компаний
3:40 - Почему редизайн не поможет
4:07 - Фауст, Пифагор и желание докопаться до природы чувств
4:46 - Александр Гротендик и его отношение к компьютерам
6:08 - Предварительные показы фильмов и появление аналитики
6:20 - Timespent как основа продукта
7:15 - Data Driven и его недостатки
7:55 - Big Data как решение всех проблем
8:22 - Как всем продали идею больших данных
8:50 - Jordan Tigani и статья конец больших данных
9:14 - Большие данные это когда много мусора
10:34 - Нужна ли вам аналитика?
11:13 - Эгалитарная трансформация интернета
12:24 - Бесконечный сентябрь в UseNet
13:25 - UseNet vs Discord. Централизация и децентрализация
14:08 - Как мы перестали владеть чем либо в интернете
14:22 - Luke Smith и почему он говорит что всем нужно создать сайт
16:05 - Как изменился интернет