Скачать или смотреть How PyMieDiff Makes Differentiable Mie Scattering for Core–Shell Particles in PyTorch

How PyMieDiff Makes Differentiable Mie Scattering for Core–Shell Particles in PyTorch

Mie scatteringPyMieDiffcore-shell particlesdifferentiable programmingPyTorchGPU accelerationinverse designphysics-informed neural networksnanophotonicsoptical design

Скачать How PyMieDiff Makes Differentiable Mie Scattering for Core–Shell Particles in PyTorch бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно How PyMieDiff Makes Differentiable Mie Scattering for Core–Shell Particles in PyTorch или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

Информация по загрузке:

Cкачать музыку How PyMieDiff Makes Differentiable Mie Scattering for Core–Shell Particles in PyTorch бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео How PyMieDiff Makes Differentiable Mie Scattering for Core–Shell Particles in PyTorch

Explore PyMieDiff, a differentiable Mie scattering toolkit for core–shell particles built in PyTorch. We dive into how automatic differentiation and GPU acceleration enable gradient-based optimization, inverse design, and physics-informed machine learning for light scattering. Learn about the full scattering matrix, cross-sections, near-field properties, and practical workflows for particle design, parameter estimation, and multi-parameter optimisation. Includes examples and discussion of limitations and future directions for stable, large-particle calculations.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке