🧬ALGORITMI GENETICI in PYTHON🧬AFK CODE ACADEMY

Oggi parliamo di algoritmi genetici, cioè algoritmi di ottimizzazione ispirati al concetto di selezione naturale propostato da Charles Darwin. In particolare, in questo video mostro come trovare una partita di bowling dato il suo punteggio finale. Utilizzando gli operatori genetici di mutazione e crossover, riesco a trovare una sequenza di tiri per una partita di bowling con il punteggio desiderato, applicando cambiamenti casuali a ciascun individuo della popolazione. Per approfondire, guarda questo video!

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#algoritmi #genetici #python

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►Github: https://github.com/valerio-afk/CA-23-008

🙏Acknowledgements:
►Population, Mutation & Crossover Images Have Been Created with BioRender.com
►Song is taken from the video "The Inner Life of the Cell Animation" XVIVO Scientific Animation.

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🛠️Attrezzatura utilizzata per fare i video:
📸Camera: Panasonic LUMIX DMC-LX100 12.8MP [https://tinyurl.com/lumix100]
💡Luci: ESDDI 20"X28" Softbox Portable Photography Lighting Kit
📙Teleprompter: ILOKNZI Liftable Autocue Teleprompter
🎤Microfono: Lavalier Wireless [https://tinyurl.com/3rtube4j]
✂️Editor Video: Adobe Premiere Pro [http://www.tinyurl.com/adobepremierepro]
🤳Editor Photo: Adobe Photoshop [https://tinyurl.com/adobephotoshop]
👍Editor Miniature: Canva [https://www.canva.com]
🗜️Software conversione video: Handbrake [https://handbrake.fr/]
🎨Software design: Inkscape [https://inkscape.org/]

VIDEO CA-23-008