NVIDIA CUDA, CUDNN Windows에 한방에 설치하기

요즘 인공지능이 떠오르면서 윈도우에 CUDA, cuDNN을 설치하는 분들이 많아졌습니다

NVIDIA CUDA와 cuDNN은 둘 다 딥러닝 및 과학 및 공학 계산과 같은 복잡한 수치 연산을 수행하는데 사용되는 중요한 소프트웨어 라이브러리입니다.

cuDNN은 딥러닝 관련 기술, 특히 CNN (Convolutional Neural Network)과 같은 이미지 처리 작업에서 큰 역할을 합니다. 이 라이브러리는 딥러닝 프레임워크인 TensorFlow, PyTorch, Caffe 등에서 사용될 수 있으며, 딥러닝 모델의 학습과 추론 속도를 높이는 데 큰 기여를 합니다.

영상 자막 자동생성 AI인 Whisper-WebUI나 Vicuna와 같은 LLM을 사용할 때도 CUDA와 cuDNN설치는 필수입니다.
GPU를 활용하여 더 정확하고 빠른 결과물을 얻어낼 수 있기 때문입니다.

그럼 본 영상을 통해 CUDA, cuDNN 설치 방법을 알아보러 가볼까요?


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★ CUDA 설치 :
https://developer.nvidia.com/cuda-too...

★ cuDNN 설치 :
https://developer.nvidia.com/rdp/cudn...

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★ 설치 완료 후 CMD에서 CUDA 버전 확인 :
nvcc --version

★ 시스템 환경 변수 등록 예시(위 명령어 입력 시 버전이 출력되지 않을 경우) :

▶ 시작 ▶ '시스템 환경 변수 편집' 입력 ▶ 환경 변수
(아래 변수들이 등록되어있는지 확인합니다!!)

1) 변수 이름 / 변수 값
CUDA_PATH / C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2

2) 변수 이름 / 변수 값
CUDA_PATH_V12_2 / C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.2

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