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Скачать или смотреть MySQL meistern: Verwendung von WHERE BETWEEN mit mehreren LIKE-Bedingungen

  • vlogize
  • 2025-12-07
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MySQL meistern: Verwendung von WHERE BETWEEN mit mehreren LIKE-Bedingungen
MySQL where between and multi or likemysqlsqldatewhere-clausesql-like
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Скачать MySQL meistern: Verwendung von WHERE BETWEEN mit mehreren LIKE-Bedingungen бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

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Описание к видео MySQL meistern: Verwendung von WHERE BETWEEN mit mehreren LIKE-Bedingungen

Dieser Blog-Beitrag erklärt, wie man die MySQL-Anweisung `WHERE BETWEEN` effektiv zusammen mit mehreren `LIKE`-Bedingungen verwendet, um Daten innerhalb bestimmter Datumsbereiche präzise zu filtern.
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Dieses Video basiert auf der Frage https://stackoverflow.com/q/62251359/ gestellt von dem Nutzer 'jremi' ( https://stackoverflow.com/u/1062503/ ) sowie auf der Antwort https://stackoverflow.com/a/62251371/ bereitgestellt von dem Nutzer 'GMB' ( https://stackoverflow.com/u/10676716/ ) auf der Website 'Stack Overflow'. Vielen Dank an diese großartigen Nutzer und die Stackexchange-Community für ihre Beiträge.

Besuchen Sie diese Links, um den Originalinhalt und weitere Details zu sehen, z. B. alternative Lösungen, aktuelle Entwicklungen zum Thema, Kommentare, Versionsverlauf usw. Der ursprüngliche Titel der Frage lautete beispielsweise: MySQL where between and multi or like

Außerdem steht der Inhalt (außer Musik) unter der Lizenz CC BY-SA https://meta.stackexchange.com/help/l...
Der ursprüngliche Fragenbeitrag steht unter der Lizenz 'CC BY-SA 4.0' ( https://creativecommons.org/licenses/... ), und der ursprüngliche Antwortbeitrag steht unter der Lizenz 'CC BY-SA 4.0' ( https://creativecommons.org/licenses/... ).

Falls Ihnen irgendetwas auffällt oder Unstimmigkeiten bestehen, schreiben Sie mir bitte an vlogize [AT] gmail [DOT] com.
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MySQL meistern: Verwendung von WHERE BETWEEN mit mehreren LIKE-Bedingungen

Beim Arbeiten mit Datenbanken, insbesondere in MySQL, müssen Sie häufig Ergebnisse filtern, um bestimmte Kriterien zu erfüllen. Häufig entsteht eine Herausforderung, wenn Sie Datumsfilter mit partiellen Zeichenkettenübereinstimmungen kombinieren möchten. In diesem Beitrag erläutern wir ein typisches Szenario und bieten eine klare Lösung, damit Sie die gewünschten Ergebnisse erhalten.

Das Problem

Angenommen, Sie fragen eine Benutzerdatenbank ab und möchten Datensätze abrufen, die zwei zentrale Kriterien erfüllen:

Die Datensätze müssen innerhalb eines spezifischen Datumsbereichs erstellt worden sein.

Die Datensätze müssen bestimmte Schlüsselwörter in der E-Mail, im Vornamen oder Nachnamen enthalten (z. B. „bob“).

Zum Beispiel versuchen Sie, Benutzerdetails abzurufen, die zwischen dem 1. April 2020 und dem 30. September 2020 erstellt wurden, während Sie nach Benutzernamen filtern, die mit „bob“ verknüpft sind. Anfangs führen Sie dafür diese Abfrage aus:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Diese Abfrage liefert jedoch möglicherweise Ergebnisse, die nicht Ihren Kriterien entsprechen und Benutzer zurückgeben, die nicht im gewünschten Datumsbereich erstellt wurden.

Die Lösung

Um sicherzustellen, dass die Abfrage korrekt filtert, müssen wir die Logik innerhalb der WHERE-Klausel anpassen. Die aktuelle Vorgehensweise verwendet OR zur Kombination des Datumsbereichs mit den LIKE-Bedingungen, was unbeabsichtigt die Ergebnisse ausweiten kann. Was wir benötigen, ist eine Einschränkung durch die Verwendung von AND-Aussagen.

Richtige Strukturierung der WHERE-Klausel

So schreiben Sie die ursprüngliche Abfrage um:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Erklärung der Änderungen

Verwendung von AND:

Durch das Ersetzen von OR durch AND zwischen dem Datumsfilter und den LIKE-Bedingungen stellen Sie sicher, dass nur Datensätze geliefert werden, die beide Bedingungen erfüllen (Datumsbereich und Zeichenkettenübereinstimmung).

Halboffenes Intervall:

Die Abfrage verwendet jetzt ein halboffenes Intervall für den Datumsfilter (>= '2020-04-01' und < '2020-10-01'). Dies vermeidet Verwirrung hinsichtlich des Enddatums, da Datensätze vom 1. Oktober ausgeschlossen werden.

Gruppierung der Bedingungen:

Die LIKE-Bedingungen sind in Klammern zusammengefasst, um die Beziehung zwischen den Filtertypen klar zu definieren.

Beispielergebnisse

Nach der Umsetzung dieser Änderungen sollte Ihre Abfrage die korrekten Datensätze liefern, wie vorgesehen:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Fazit

Durch das korrekte Strukturieren Ihrer SQL-Abfragen und das Verständnis, wie AND- und OR-Operationen interagieren, können Sie Ihre Datenbank effektiv durchsuchen und genau das finden, was Sie benötigen. Die wichtigste Erkenntnis ist, dass die Kombination mehrerer Filter eine sorgfältige Berücksichtigung der logischen Operatoren erfordert, um die Integrität der Ergebnisse zu bewahren. Viel Erfolg beim Abfragen!

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