Скачать или смотреть Нейронаука, мозкові імпланти, роботи та inverse RL | Brokoslaw Laschowski | AI HOUSE Podcast #40

🔥 Перший англомовний епізод AI HOUSE — уже в ефірі! Гостем 40 епізоду став Dr. Brokoslaw Laschowski — Research Scientist у Toronto Rehabilitation Institute, Assistant Professor в Університеті Торонто та Director у Computational Neuroscience Lab, що працює на перетині нейронауки й штучного інтелекту.

🧠 У новому епізоді говоримо про мозок, машини та їхню взаємодію зараз та у майбутньому. Нейропротези, декодування сигналів мозку, обернене навчання з підкріпленням, проблему енерго- та датаефективності штучного інтелекту — і головне: як навчається людина vs машина, та коли нарешті з’явиться людяний інтерфейс для діалогу з роботами.

Також Брокослав ділиться досвідом роботи з українськими студентами з УКУ та Могилянки — і розповідає, які можливості відкриті вже зараз.

💡 За необхідності, в налаштуваннях відео, ви можете змінити субтитри на українські.

🧬 Якщо хочете підтримати наш проєкт, стати партнером та записати спільний епізод — пишіть нам на пошту [email protected]

Дивіться новий випуск, залишайте свої коментарі та долучайтеся до ШІ-ком’юніті: https://t.me/AIHOUSE
Підписуйтеся на наш YouTube-канал та тисніть на дзвінок, щоб першими дивитися нові випуски 👉 @aihouse_ukraine

📬 Посилання на благодійну організацію «Реактивна пошта»: https://reactivepost.org/

🤖 Спікери:
Гість — Brokoslaw Laschowski, Research Scientist at Toronto Rehabilitation Institute and Assistant Professor at the University of Toronto | https://www.linkedin.com/in/brokoslaw...
Ведучий — Роман Кислий, Research Data Scientist | https://www.linkedin.com/in/romankysl...

🧪 Корисні посилання:
— https://kite-uhn.com/scientist/brokos...
— https://www.biorxiv.org/content/10.11...
— https://ieeexplore.ieee.org/abstract/...
— https://ieeexplore.ieee.org/abstract/...
— https://ieeexplore.ieee.org/abstract/...
— https://ieeexplore.ieee.org/abstract/...

Слухайте AI HOUSE Podcast на інших платформах: https://bit.ly/m/AI-HOUSE-Podcast

Таймкоди:
00:00 — Інтро
01:48 — Бекграунд спікера: нейронаука та інжинірінг
03:02 — Computational Neuroscience Lab
04:06 — Про дослідження фізичних здібностей спортсменів
06:10 — Нейпротезування: ШІ в людському тілі
12:20 — Neural decoding algorithm: як це працює?
17:47 — Як декодувати сигнали мозку?
24:00 — Проблема локомоції
26:20 — Побудова Foundation model все вирішить?
30:04 — Як застосовують Rl, де беруть дату, колаборація з УКУ
34:00 — Inverse reinforcement learning (IRL)
36:49 — Дослідження з Гарварду про енергоефективність
41:05 — Optimal control
43:27 — Про різницю між симуляцією і справжнім світом
44:05 — Тренування алгоритму при взаємодії з мозком
46:18 — У чому різниця між тим, як навчається людина та машина?
50:50 — Коли буде інтерфейс для спілкування між людиною і роботом?
55:06 — Стажування для студентів, УКУ, Могилянка, #ScienceForUa
01:03:22 — Улюблений алгоритм гостя та чи далеко AGI
01:04:57 — Якими буть інтерфейси мозку через 10 років?

Про AI HOUSE
AI HOUSE — це найбільше та найпотужніше АІ-комʼюніті в Україні. Ми обмінюємося досвідом і знаннями, здобуваємо навички, реалізовуємо нові технологічні та бізнесові ідеї, розвиваємо індустрію ШІ та сприяємо народженню продуктових AI-стартапів вдома, в Україні.

Долучайтеся до нашого комʼюніті:
Facebook:   / aihouse.ukraine  
Instagram:   / aihouse.ukraine  
Twitter:   / aihouse_ukraine  
Telegram-чат для спілкування: https://t.me/aihousechat
Телеграм-канал: https://t.me/AIHOUSE
Linkedin:   / aihouse-ukraine