[UA] Тестова співбесіда Junior Data Analyst: статистика, SQL, Google Sheet, продуктові метрики

Таймкоди відео:
00:00:00 Знайомство з менті.
00:00:41 Задача про 100 тисяч гравців і 100 чітерів.
00:07:15 SQL-задача №1: Таблиця переможців Євробачення.
00:11:49 SQL-задача №2: Топ-країн за кількістю перемог.
00:16:54 SQL-задача №3: Хто перемагав більше одного разу?
00:18:29 SQL-задача №4: Найбільша різниця у роках між появами на Євробаченні.
00:27:03 Три цікаві фактажі з датасету Євробачення через Google Sheets.
00:52:00 Метрики для музичного сервісу.
00:59:07 Причини падіння DAU на 10%.
01:07:38 Задача про психологічний маркетплейс.
01:19:38 Обговорення робочих аналітичних питань.
01:23:04 Зворотній зв’язок по співбесіді.
__________________________________________________

Датасет, який використовували для цієї співбесіди: https://www.kaggle.com/datasets/johnc....

LinkedIn Едуарда:   / eduard-angel-kopcha-romaniv  .
__________________________________________________

Питання співбесіди:
1. У тебе на продукті є 100 000 гравців, з яких 100 — чітери.
Твій розробник має алгоритм, який вірно вираховує чітер / нечітер у 99% випадків.
Чи приймеш рішення запускати цей алгоритм і чому?
2. SQL: Виведи мені таблицю переможців (рік, країна, артист, місце) з найближчого року до найдавнішого.
3. SQL: Виведи мені топ-країн за кількістю перемог.
4. SQL: Хто перемагав більше одного разу?
5. SQL: Хто має найбільшу різницю у роках між першою та останньою появою?
6. Google Sheets: Три цікаві фактажі з цього датасету.
7. Де слухаєш музику?
Уявимо, що ти аналітик цього сервісу. За якими метриками будеш слідкувати?
8. У нашого продукту на 10% впало DAU? Наведи гіпотези, про що це може свідчити?
9. Ти продуктовий менеджер у маркетплейсі для психологів. На цій платформі demand-side користувачі шукають собі спеціалістів та бронюють з ними консультації. Відповідно, supply-side — психологи, які надають свої послуги.

Ці психологи проживають у США, Китаї, країнах Латинської Америки та Європи. Користувачі в основному зі США. Кількість сеансів на платформі в кінці січня — на початку лютого 2022 року впала на 20%. При цьому бронювань сеансів менше не стало. А до середини лютого все повернулося на попередній рівень.

Яким чином ви б досліджували це падіння метрики? Які можливі причини цього?
__________________________________________________

Мене звати Роман Повзик. Я допомагаю початківцям в аналітиці даних збільшити свої шанси отримати офер.

Якщо хочеш почати кар'єру в аналітиці даних, то напиши мені в LinkedIn і поговоримо:   / romanpovzyk  .
__________________________________________________

Посилання, які даю до ознайомлення до зустрічі:

1.    • Как свитчеру сформировать среду для о...   — тут розповідаю, як переходив у роботу з даними з проєктного менеджменту і підходи, які використовував для самонавчання.

2.    • Data Analyst в геймдеві: як увійти в ...   — розповідь про Data Analyst у продуктовому ІТ.

3. https://gamedev.dou.ua/articles/produ... — тут загалом описав суть професії, якою займаюся.

4. https://dou.ua/forums/topic/40265/ — база знань для початківців в аналітиці. Ресурси, які раджу для навчання.

5. https://dou.ua/forums/topic/40959/ — як проходить робочий тиждень аналітика даних в ІТ.

6. https://dou.ua/forums/topic/43889/ — тут про пет-проєкти, навіщо потрібні та якими можуть бути.

7. https://www.youtube.com/playlist?list... тут приклади технічних співбесід в аналітиці даних.

8. https://dou.ua/forums/topic/44769/ — 250+ питань на співбесіді для початківця-аналітика.