Скачать или смотреть PREDIKSI HARGA MOBIL | UTS PRAKTIKUM DATA MINING | Andika Hartanta | 2310631170067

Video Ujian Tengah Semester (UTS) Praktikum Data Mining

Nama: Andika Hartanta
NPM: 2310631170067
Kelas: 5A Informatika

Dalam proyek ini, saya membangun model Machine Learning menggunakan algoritma Linear Regression untuk memprediksi harga mobil berdasarkan berbagai fitur seperti tahun, jarak tempuh, kapasitas mesin, tenaga, dan jenis bahan bakar. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle – Used Cars Price Prediction.

Di video ini, saya menjelaskan seluruh tahapan proyek, mulai dari:

🔍 Data Profiling: memahami struktur dan tipe data dalam dataset.

📊 Exploratory Data Analysis (EDA): menganalisis distribusi dan korelasi antar variabel.

🧹 Data Cleaning: menangani missing values, menghapus duplikasi, dan mengatasi outlier menggunakan metode IQR.

🎯 Feature Selection: menggunakan Variance Threshold untuk memilih fitur dengan variansi tinggi.

⚙️ Modelling: membangun model Linear Regression menggunakan scikit-learn.

📈 Evaluasi Model: menggunakan metrik R², MAE, MSE, dan RMSE untuk menilai performa prediksi.

Model yang dihasilkan mampu menjelaskan sebagian besar variasi harga mobil bekas dengan akurasi yang cukup baik.

📘 Detail Proyek:
Mata Kuliah: Praktikum Data Mining (Kelas 5A Informatika)
Dosen: Ratna Mufidah, S.Kom., M.Kom.
Universitas: Universitas Singaperbangsa Karawang
Sumber Dataset: Kaggle – Used Cars Price Prediction

Terima kasih telah menonton! 🙏

#DataMining #MachineLearning #LinearRegression #RegresiLinear #UTS #UNSIKA #Informatika #PrediksiHargaMobil #DataScience