Скачать или смотреть Erstellen von Ordnern parallel mit Pythons multiprocessing-Modul

Lernen Sie, wie Sie Ordner effizient parallel mit Pythons `multiprocessing` erstellen und Ihr Programmierprojekt ohne Engpässe optimieren.
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Dieses Video basiert auf der Frage https://stackoverflow.com/q/62250448/ gestellt von dem Nutzer 'Data Origin' ( https://stackoverflow.com/u/1790555/ ) sowie auf der Antwort https://stackoverflow.com/a/62250598/ bereitgestellt von dem Nutzer 'Balaji Ambresh' ( https://stackoverflow.com/u/12611409/ ) auf der Website 'Stack Overflow'. Vielen Dank an diese großartigen Nutzer und die Stackexchange-Community für ihre Beiträge.

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Effiziente Ordnererstellung parallel mit Python

Die Fähigkeit, Ordner in großer Menge oder mehrere Prozesse gleichzeitig zu starten, ist eine häufige Anforderung in der Programmierung, insbesondere im Bereich der Dateiverwaltung. Wenn Sie Python verwenden und bisher Ordner nacheinander in einer Schleife erstellt haben, gibt es eine bessere Lösung. In diesem Blogbeitrag zeigen wir, wie Sie Pythons multiprocessing-Modul nutzen können, um Ordner parallel zu erzeugen und damit den Prozess deutlich zu beschleunigen.

Das Problem

Es gibt Szenarien, in denen mehrere Ordner gleichzeitig erstellt werden sollen. Ein einfacher Ansatz mit einer for-Schleife funktioniert zwar, führt aber besonders bei vielen Verzeichnissen zu erhöhten Ausführungszeiten. Zum Beispiel, wenn Sie folgenden Code geschrieben haben:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Dieses Beispiel durchläuft jeden Ordnernamen einzeln und erstellt sie nacheinander. Obwohl dies funktioniert, ist es nicht die effizienteste Lösung, vor allem wenn die Anzahl der Ordner stark zunimmt. Die Herausforderung besteht also darin, die Ordnererstellung parallel auszuführen.

Die Lösung: Nutzung von multiprocessing für parallele Ausführung

Pythons multiprocessing-Modul bietet eine einfache Möglichkeit, Aufgaben parallel laufen zu lassen. Hier ist eine überarbeitete Version Ihres ursprünglichen Codes, die die Pool-Klasse verwendet, um mehrere Prozesse zu steuern:

[[Siehe Video, um diesen Text oder Codeausschnitt anzuzeigen]]

Code-Erklärung

Notwendige Module importieren: os für Dateifunktionen und multiprocessing für parallele Prozesse.

Funktion zur Ordnererstellung definieren: foldercreation erhält einen Ordnernamen und erstellt diesen im Zielverzeichnis.

CPU-Kerne ermitteln: Mit multiprocessing.cpu_count() ermittelt man die Anzahl der CPU-Kerne, um die Ressourcen bestmöglich zu nutzen.

Pool von Prozessen erzeugen: multiprocessing.Pool ermöglicht es, mehrere Prozesse zu verwalten, die parallel ausgeführt werden.

Funktion auf Ordnerliste anwenden: Durch p.map() wird die foldercreation-Funktion auf alle Elemente der Liste verteilt und parallel ausgeführt.

Vorteile dieses Ansatzes

Geschwindigkeit: Durch parallele Erstellung der Ordner reduziert sich die Gesamtzeit erheblich.

Effizienz: Die CPU-Ressourcen werden optimal ausgenutzt.

Skalierbarkeit: Die Liste der Ordnernamen kann einfach angepasst werden, ohne die Logik ändern zu müssen.

Fazit

Mit Pythons multiprocessing-Modul können Aufgaben wie die Ordnererstellung wesentlich effizienter umgesetzt werden. Ein paar kleine Anpassungen im Code reichen aus, um von einer sequenziellen zu einer parallelen Ausführung zu wechseln und dadurch Zeit zu sparen sowie die Leistung zu optimieren.

Wenn Sie also das nächste Mal mehrere Ordner anlegen müssen, denken Sie daran, dass es mit paralleler Verarbeitung in Python eine wesentlich einfachere und schnellere Methode gibt!