CoT Prompting : Chaîne de pensées LLM (ChatGPT)

Je te montre une méthode de prompting (CoT) utilisable sur n’importe quel LLM pour optimiser la qualité des réponses et la précision des LLM.

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0:00 - Introduction et objectifs
0:25 - Présentation de la méthode CoT
0:51 - Application de CoT dans ChatGPT
1:15 - Définition et concepts du CoT
1:42 - Objectifs et avantages du CoT
2:12 - Méthodologie et exemple simple
2:37 - Explication de la séquence de prompts
3:27 - Amélioration de la conversation
3:56 - Avantages et intégration du CoT
4:20 - Avantages du raisonnement complexe
5:12 - Pause pour les formations IA
5:37 - Applications pratiques du CoT
6:03 - Optimisation avec différents LLM
6:31 - Exemples de dialogues
7:00 - Importance de la pertinence
8:12 - Attention aux biais cognitifs
9:00 - Limitations et défis du CoT
10:22 - Compétences nécessaires en prompting
11:11 - Perspectives futures du CoT
12:45 - Adaptation contextuelle
13:11 - Avantages et limitations à considérer
14:24 - Évolution et intégration du CoT
15:48 - Applications innovantes en médecine
16:59 - Conclusion et contact