Erfahren Sie, wie Sie Query Auto-Completion in Lucene ohne Solr einrichten. Diese umfassende Anleitung führt Sie Schritt für Schritt durch die Implementierung.
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Dieses Video basiert auf der Frage https://stackoverflow.com/q/120180/ gestellt von dem Nutzer 'Mat Mannion' ( https://stackoverflow.com/u/6282/ ) sowie auf der Antwort https://stackoverflow.com/a/121456/ bereitgestellt von dem Nutzer 'Mat Mannion' ( https://stackoverflow.com/u/6282/ ) auf der Website 'Stack Overflow'. Vielen Dank an diese großartigen Nutzer und die Stackexchange-Community für ihre Beiträge.
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Wie man Query Auto-Completion in Lucene implementiert
Die Implementierung von Query Auto-Completion in Suchmaschinen kann die Benutzererfahrung erheblich verbessern, indem sie in Echtzeit Vorschläge macht, während Benutzer ihre Suchanfragen eingeben. Wenn Sie Lucene verwenden, aber noch keine Lösung für Auto-Completion integriert haben, keine Sorge! In diesem Blogbeitrag zeigen wir, wie Sie dies mit Lucenes Funktionen umsetzen können, ohne auf Solr angewiesen zu sein.
Das Problem
Vielleicht möchten Sie, dass Ihre mit Lucene betriebene Suche Vorschläge auf Basis der Benutzereingabe macht. Zum Beispiel, wenn ein Nutzer "inter" eintippt, soll die Anwendung Vorschläge wie "internet", "international" usw. zurückgeben.
Viele Lösungen bestehen darin, Filter in Solr zu verwenden; wenn Sie jedoch kein Solr nutzen, kann es schwierig sein, diese Funktion selbst zu erstellen. Glücklicherweise kann Lucene dies direkt über seine Rechtschreibprüfungskomponenten und ein benutzerdefiniertes Wörterbuch abbilden.
Die Lösung
Basierend auf einem Ansatz der Lucene Spellchecker-Funktionalität erklären wir, wie Sie Ihren Code für Query Auto-Completion strukturieren. Dieser Prozess umfasst mehrere Schritte:
1. Projekt einrichten
Stellen Sie zunächst sicher, dass die Lucene-Bibliotheken in Ihrem Projekt eingebunden sind. Wenn Sie Maven nutzen, fügen Sie folgende Abhängigkeiten in Ihrer pom.xml ein:
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2. Die Autocompleter-Klasse erstellen
In der Autocompleter-Klasse kümmern wir uns um die Vorschläge. Hier der Kern der Implementierung:
Der Konstruktor initialisiert die Suchkomponenten.
Die Methode suggestTermsFor fragt den Index nach Vorschlägen ab.
Die Methode reIndex verarbeitet den Quellindex und bereitet den Auto-Completion-Index vor.
Hier eine Übersicht der Autocompleter-Klasse:
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3. Implementierung der Vorschlagslogik
Die Methode suggestTermsFor sucht nach Begriffen auf Basis der Benutzereingabe. Sie liefert die Top-Vorschläge sortiert nach der Anzahl der Dokumente, die einen Begriff enthalten:
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4. Neuindizierung der Daten
Die Methode reIndex erstellt ein Wörterbuch aus dem bestehenden Index, verarbeitet die Terme und bereitet den Auto-Completion-Index vor. Dabei wird ein Analyzer verwendet, der auf n-Gramme spezialisiert ist:
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5. Anwendung ausführen
Sie können die Anwendung testen, indem Sie die main-Methode ausführen. Diese Hauptklasse instanziiert den Autocompleter, ruft gegebenenfalls die reIndex-Methode auf und holt Vorschläge auf Basis der Benutzereingabe.
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Fazit
Mit diesen Schritten können Sie effizient eine Query Auto-Completion in Ihrer Lucene-Anwendung implementieren. Diese Funktion verbessert nicht nur die Benutzerinteraktion, sondern sorgt auch dafür, dass Nutzer schnell relevante Informationen finden.
Passen Sie die Logik gern weiter an Ihre Indexierungsstrategie und Anforderungen an. Viel Erfolg beim Programmieren!
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