計算物理 春の学校 2024 ベイズ最適化入門

Описание к видео 計算物理 春の学校 2024 ベイズ最適化入門

計算物理 春の学校 2024

講義
日付: 2024/3/12 (火)
講師: 津田宏治 (東京大学)
概要: ベイズ最適化は、自動材料設計や、実験パラメータ最適化などに用いられる機械学習手法である。本講義では、ベイズ最適化の理論と応用に関して紹介を行った後、東大物性研と共に開発したソフトウエアPHYSBOの実習を行う。

Комментарии

Информация по комментариям в разработке