Всё, что вы хотели знать о дисперсии | Анатолий Карпов | karpov.courses

Учитесь Data Science с нами, курс Аналитик данных: https://to.karpov.courses/9SxIcg

За довольно простой, на первый взгляд, формулой дисперсии скрывается много вопросов, понимание ответов на которые позволят вам глубже взглянуть на аналитику данных.

Сегодня мы разберемся не только почему мы вычитаем единицу из размера выборки, но и рассмотрим многообразие возможностей применения дисперсии в работе.

Таймкоды:
00:00 - Введение и цели лекции
00:08 - Определение дисперсии и стандартных отклонений
01:06 - Почему делим на n-1: Теория и примеры
08:12 - Глубокий анализ дисперсии и стандартных отклонений: Примеры и расчеты
24:26 - Применение дисперсии и стандартных отклонений на реальных данных
26:17 - Ошибки и сложные моменты
29:58 - Роналд Фиишер, метод ANOVA
31:55 - Заключение и выводы