Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть 'Eigen-view' on Grid Cells - September 21, 2020

  • Numenta
  • 2020-09-21
  • 1152
'Eigen-view' on Grid Cells - September 21, 2020
nupicnumentaHTMhierarchical temporal memoryjeff hawkinsartificial intelligencecomputational neurosciencegrid cellseigenvectors
  • ok logo

Скачать 'Eigen-view' on Grid Cells - September 21, 2020 бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 'Eigen-view' on Grid Cells - September 21, 2020 или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку 'Eigen-view' on Grid Cells - September 21, 2020 бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 'Eigen-view' on Grid Cells - September 21, 2020

In this week’s research meeting, Marcus Lewis presents his ‘Eigen-view’ on grid cells and connects ideas in 3 underlying papers to Numenta’s research. He discusses the mapping of grid cells in terms of eigenvectors, and evaluates eigenvectors in terms of the Fourier transform (space) and the non-Fourier transform, called “spectral graph theory” (2D graph).

Marcus’s whiteboard presentation: https://miro.com/app/board/o9J_klMK6P0=/

Papers referenced:
► "Prediction with directed transitions: complex eigen structure, grid cells and phase coding" by Changmin Yu, Timothy E.J. Behrens, Neil Burgess - https://arxiv.org/abs/2006.03355
► “The hippocampus as predictive map” by Kimberly L. Stachenfeld, Matthew M. Botvinick, Samuel J. Gershman - https://www.biorxiv.org/content/10.11...
► “Grid Cells Encode Local Positional Information” by Revekka Ismakov, Omri Barak, Kate Jeffery, Dori Derdikman - https://www.cell.com/current-biology/...
- - - -
Numenta is leading the new era of machine intelligence. Our deep experience in theoretical neuroscience research has led to tremendous discoveries on how the brain works. We have developed a cohesive theory, core software technology, and numerous software applications all based on principles of the neocortex. Our innovative work delivers breakthrough capabilities and demonstrates that a computing approach based on biological learning principles can do things that today’s programmed computers cannot do.

Subscribe to our News Digest for the latest news about neuroscience and artificial intelligence:
https://tinyurl.com/NumentaNewsDigest

Subscribe to our Newsletter for the latest Numenta updates:
https://tinyurl.com/NumentaNewsletter

Our Social Media:
  / numenta  
  / officialnumenta  
  / numenta  

Our Open Source Resources:
https://github.com/numenta
https://discourse.numenta.org/

Our Website:
https://numenta.com/

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]