По мере перехода агентов LLM от разовых взаимодействий к долгосрочным системам, ориентированным на достижение целей, состояние становится определяющей проблемой. В книге «Архитектура агентов LLM с сохранением состояния» рассматривается, как память, планирование и персистентность позволяют агентам рассуждать во времени, оставаясь при этом устойчивыми, наблюдаемыми и управляемыми в производственной среде.
В этом пояснительном материале от Uplatz мы разбираем причины, по которым агенты без сохранения состояния терпят неудачу в сложных задачах: потеря контекста, повторяющиеся рассуждения, ненадежные планы и неспособность восстановиться после прерывания или ошибки. Вы узнаете, как архитектура агентов с сохранением состояния внедряет надежную память, контрольные точки и структуры планирования, которые позволяют агентам сохранять намерения, адаптироваться к новой информации и надежно возобновлять работу.
В видеоролике подробно рассматриваются основные архитектурные компоненты:
Уровни краткосрочной, рабочей и долгосрочной памяти
Внешние хранилища памяти (ключ-значение, вектор, граф и журналы событий)
Представления планирования и иерархии целей
Переходы состояний, контрольные точки и механизмы восстановления
Область видимости памяти, изоляция и сборка мусора
Границы безопасности и изменение состояния с учетом политик
Мы исследуем, как эти шаблоны поддерживают отказоустойчивое поведение, такое как итеративное планирование, рефлексия, многоэтапное выполнение и плавное восстановление после сбоев инструментов или частичного выполнения. Примеры использования в реальном мире включают автономных исследовательских агентов, агентов разработки программного обеспечения, системы анализа данных, корпоративных помощников и платформы управления ИИ.
Помимо архитектуры, мы рассматриваем производственные проблемы: дрейф памяти, галлюцинаторное состояние, контроль затрат, наблюдаемость, управление с участием человека и управление. Основное внимание уделяется рассмотрению агентов с сохранением состояния как долгоживущих распределенных систем, а не как чат-ботов с прикрепленной памятью.
Этот курс идеально подходит для инженеров в области ИИ, системных архитекторов, команд разработчиков платформ и технологических лидеров, создающих надежные агентные системы. Если вам нужна четкая, системная структура для проектирования агентов LLM, которые надежно планируют, запоминают и восстанавливаются с течением времени, это видео обеспечит вам прочную и перспективную основу.
Полный курс и доступ ко многим другим углубленным технологическим курсам доступны по адресу https://uplatz.com/
Это видео является частью серии Uplatz Explainer, созданной для того, чтобы сделать передовые концепции архитектуры систем ИИ, проектирования агентов и распределенного интеллекта доступными, строгими и актуальными для разработчиков, работающих в реальном мире.
#Uplatz #AgenticAI #LLMAgents #StatefulSystems #AIArchitecture #MemorySystems #AutonomousAgents #DistributedAI #FutureOfAI
----------------------------------------------
🌐 Добро пожаловать в Uplatz – ваш путь к карьерной трансформации!
Для доступа к полным курсам или пакетам обучения:
🌐 https://uplatz.com
📧 [email protected]
🎓 О компании Uplatz
Uplatz — мировой лидер в области онлайн-обучения в сфере ИТ и профессиональной подготовки, предлагающий комплексные курсы по искусственному интеллекту, машинному обучению, анализу данных, облачным вычислениям, кибербезопасности и корпоративным технологиям, таким как SAP, Oracle, Salesforce и ServiceNow. Благодаря программам под руководством экспертов и практическим путям обучения, Uplatz помогает учащимся и организациям в более чем 190 странах мира развивать навыки, необходимые для будущего, и преуспевать в цифровую эпоху.
📘 Ознакомьтесь с портфолио курсов Uplatz
Изучите самые востребованные и перспективные технологии с Uplatz:
✅ Искусственный интеллект и машинное обучение – Agentic AI, LLMs, LangChain, глубокое обучение, MLOps, LLMOps
✅ Облачные технологии и DevOps – AWS, Azure, GCP, Docker, Kubernetes, Terraform, CI/CD
✅ Данные и аналитика – Data Science, Data Engineering, Power BI, Tableau, Big Data (Spark, Kafka)
✅ Программирование и фреймворки – Python, FastAPI, Django, Java, JavaScript, SQL
✅ Кибербезопасность и блокчейн – этичный хакинг, облачная безопасность, Zero Trust, блокчейн и Web3
✅ Интернет вещей и встроенные системы – платформы IoT, граничные вычисления, Embedded C, микроконтроллеры
✅ ERP и CRM – SAP (все модули), Salesforce, Oracle ERP, Microsoft Dynamics
✅ Разработка веб-сайтов и приложений – Full-Stack разработка, React, Angular, Node.js, Flutter
🎓 Освойте передовые навыки. Постройте свою карьеру в сфере технологий с Uplatz.
🌐 Узнайте больше: https://uplatz.com
🎯 Почему стоит выбрать Uplatz
✔️ Ориентированное на трудоустройство обучение на основе проектов
✔️ Сертификаты, признанные во всем мире
✔️ Пожизненный доступ и доступные цены
✔️ Профориентация и наставничество
🔔 Подпишитесь на еженедельные обучающие материалы по техно...
Информация по комментариям в разработке