Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть ConGLUDe: Bridging the Gap in AI Drug Discovery (2601.09693)

  • Emergent Mind
  • 2026-01-16
  • 0
ConGLUDe: Bridging the Gap in AI Drug Discovery (2601.09693)
  • ok logo

Скачать ConGLUDe: Bridging the Gap in AI Drug Discovery (2601.09693) бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно ConGLUDe: Bridging the Gap in AI Drug Discovery (2601.09693) или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку ConGLUDe: Bridging the Gap in AI Drug Discovery (2601.09693) бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео ConGLUDe: Bridging the Gap in AI Drug Discovery (2601.09693)

Paper: Contrastive Geometric Learning Unlocks Unified Structure- and Ligand-Based Drug Design (2601.09693)
Published: 14 Jan 2026.

Learn more on Emergent Mind: https://www.emergentmind.com/papers/2...
arXiv: https://arxiv.org/abs/2601.09693
Sign up for our free trending papers email digest: https://www.emergentmind.com/subscribe
Follow us on X: https://x.com/EmergentMind
Join our Discord:   / discord  

This video details ConGLUDe, a groundbreaking framework that unifies the precision of structure-based design with the scale of ligand-based bioactivity data. We examine how its pocket-agnostic, two-tower architecture uses contrastive learning and virtual nodes to predict binding sites dynamically, eliminating the need for manual pocket definition. The discussion covers the model's comprehensive three-axis loss function, its ability to generalize effectively to novel molecular structures, and its state-of-the-art performance in zero-shot virtual screening tasks compared to traditional methods.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]