Analisis Perbandingan Efektivitas Algoritma C4.5 dan Naïve Bayes dalam Penjurusan Siswa

🎓 Menentukan Jurusan dengan Data Mining: Algoritma C4.5 vs Naïve Bayes di SMK Wirasaba

Penjurusan siswa adalah langkah penting untuk mengarahkan mereka pada bidang studi yang sesuai dengan potensi dan minat. Dalam video ini, kami membahas hasil penelitian yang membandingkan dua algoritma data mining, yaitu C4.5 dan Naïve Bayes, dalam mendukung penjurusan siswa di SMK Wirasaba.

📊 Apa yang Dibahas?
✔️ Data: Nilai mata pelajaran & minat siswa
✔️ Algoritma:

C4.5: Membuat pohon keputusan berdasarkan nilai gain tertinggi
Naïve Bayes: Menggunakan probabilitas kondisional untuk prediksi
✔️ Evaluasi: Akurasi, precision, dan recall
📈 Hasil Penelitian:

C4.5 lebih akurat (90%) dibandingkan Naïve Bayes (86%)
Temuan menunjukkan keunggulan C4.5 dalam hubungan kompleks antar atribut
Naïve Bayes tetap relevan untuk prediksi berbasis probabilitas
💡 Kenapa Penting?
Penelitian ini memberikan wawasan berharga untuk mengembangkan sistem penjurusan berbasis data di lingkungan pendidikan, membantu siswa memilih jurusan yang paling cocok.