한국어 잘하는 로컬 LLM으로 RAG 성능 평가 - Gemma2, Qwen2 (구독자 이벤트 있음: ~ 2024년 7월 10일)

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한국어를 잘하는 오픈소스 LLM을 활용하여 RAG 시스템을 구현하고, RAG 성능 평가 프레임워크인 Ragas를 활용하여 성능을 평가합니다.

1. 평가용 데이터셋 생성 - AutoRAG 활용
2. RAG 구현 - LangChain, Ollama
3. RAG 평가 - Ragas (구글 Gemma2, 알리바바 Qwen2 성능 비교)

실습파일(Github) : https://zrr.kr/ZMu8


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