Скачать или смотреть Объяснение метода обнаружения выбросов на основе плотности | DBSCAN и LOF с числовым примером

В этом видео я объясняю *обнаружение выбросов на основе плотности**, уделяя особое внимание двум мощным методам, используемым в **анализе данных и обнаружении аномалий* — *DBSCAN* и **локальному фактору выбросов (LOF)**.

В отличие от статистических методов и методов, основанных на расстоянии, подходы, основанные на плотности, обнаруживают выбросы, сравнивая **локальную плотность точки с ее соседями**, что делает их очень эффективными для **нелинейных данных и областей с изменяющейся плотностью**.

*Что вы узнаете из этого видео*

🔹 Что означает *обнаружение выбросов на основе плотности* и почему это необходимо
🔹 Почему статистические и основанные на расстоянии методы не работают с *наборами данных с переменной плотностью*
🔹 Как *DBSCAN* автоматически определяет выбросы как *шум*

*DBSCAN: пошаговое объяснение*

Основные понятия: *ε (эпсилон)* и *MinPts*
Типы точек:

Основные точки

Граничные точки

Шум (выбросы)
Точное **правило идентификации выбросов**, используемое DBSCAN

*Полный числовой пример (очень важно)*

✔ Расчет ε-окрестности
✔ Классификация основных/граничных/шумовых точек
✔ Четкая идентификация выбросов с использованием логики DBSCAN

*Локальный фактор выбросов* (LOF) – Интуиция**

Как LOF сравнивает *локальную плотность с соседями*
Значение оценок LOF:

LOF ≈ 1 → Нормальное состояние
LOF больше 1 → Выброс
Почему LOF лучше всего подходит для *обнаружения локальных аномалий*

*Сравнение методов*

Статистические методы, методы, основанные на расстоянии, и методы, основанные на плотности
Глобальные и локальные выбросы
Почему *методы, основанные на плотности, наиболее универсальны*

Это видео идеально подходит для:

*Студентов, изучающих статистику и науку о данных*
*Обнаружение аномалий/выбросов*
*EDA и предобработка*
*Основы машинного обучения*
*Вузовские экзамены и собеседования*

__________________________________________

🔀 Сортировка:    • Sorting Algorithms | At A Glance!  

🔍 Алгоритмы поиска:    • Searching Algorithms | At A Glance!  

🔢 Массивы в Python:    • Arrays | At A Glance!  

🧮 Численное тестирование методом «белого ящика»:    • White Box Testing | At A Glance!  

📈 Анализ больших данных:    • Big Data Analytics | At A Glance!  

Прикладная наука о данных:    • Applied Data Science | At A Glance!  

🤖 Глубокое обучение:    • Deep Learning | At A Glance!  

Генеративный ИИ:    • Generative AI | At A Glance!  

🔗 Блокчейн и DLT:    • Blockchain and DLT | At A Glance!  

❤️Болезни сердца Проект по прогнозированию с использованием машинного обучения:    • Heart Disease Prediction | End to End Mach...  

100 дней SQL:    • 100 Days of Decoding SQL | At A Glance!  

🐍 Небольшие проекты на Python:    • Python Small Projects! | At A Glance!  

Подпишитесь на канал «Вкратце»!

Поддержите меня, купив мне кофе: https://www.buymeacoffee.com/ataglanc...

Присоединяйтесь к Telegram: https://t.me/ataglanceofficial

Официальный сайт: https://ataglanceofficial.netlify.com/

Подписывайтесь на меня в Instagram:   / at_a_glance_official  

__________________________________________