Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Categories for AI 2: Essential building blocks: Categories and Functors - Petar Veličković

  • Pim de Haan
  • 2022-10-17
  • 12582
Categories for AI 2: Essential building blocks: Categories and Functors - Petar Veličković
  • ok logo

Скачать Categories for AI 2: Essential building blocks: Categories and Functors - Petar Veličković бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Categories for AI 2: Essential building blocks: Categories and Functors - Petar Veličković или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Categories for AI 2: Essential building blocks: Categories and Functors - Petar Veličković бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Categories for AI 2: Essential building blocks: Categories and Functors - Petar Veličković

Motivated by the recent emergence of category theory in machine learning, we teach a course on its philosophy, applications and outlook from the perspective of machine learning!
Sign up for the course at: https://cats.for.ai/

In the second seminar, you will:
Understand the key building blocks of categories: objects, morphisms and functors.
Leverage these concepts to explain several standard mathematical constructs: sets, relations, and groups.
Get comfortable manipulating these concepts through several worked exercises.
Ground all of the above in relevant deep learning context, with links to functional programming.
Show how we can build an effective "type checker" for deep learning using the category of sets.

These lectures will help explain key parts of Graph Neural Networks are Dynamic Programmers (NeurIPS 2022) https://arxiv.org/abs/2203.15544

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]