Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Хватит бороться с Kubernetes! Масштабируем Python на тысячи машин с помощью Coiled

  • Krish Naik
  • 2025-11-07
  • 6864
Хватит бороться с Kubernetes! Масштабируем Python на тысячи машин с помощью Coiled
yt:cc=oncoiledcoiled tutorialsscale python to 1000s of machines
  • ok logo

Скачать Хватит бороться с Kubernetes! Масштабируем Python на тысячи машин с помощью Coiled бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Хватит бороться с Kubernetes! Масштабируем Python на тысячи машин с помощью Coiled или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Хватит бороться с Kubernetes! Масштабируем Python на тысячи машин с помощью Coiled бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Хватит бороться с Kubernetes! Масштабируем Python на тысячи машин с помощью Coiled

Оформить заказ можно здесь
https://fandf.co/4nEySVl

Это лёгкая облачная вычислительная платформа, созданная специально для инженеров и специалистов по работе с данными на Python.
Вот что делает её особенной:
1. Не нужно управлять инфраструктурой
Вы не трогаете Docker. Вы не трогаете Kubernetes. Вы даже не думаете о них.
2. Масштабирование в одну строку
Ваш код выглядит практически так же, как локальный. Вы добавляете всего один декоратор или одну строку, и вот он уже работает на сотнях облачных машин.
3. Работает с вашими существующими инструментами
Продолжайте использовать pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch — всё, что вы уже используете. Продолжайте использовать Jupyter, VSCode или PyCharm. Ничего не меняется.
4. Платите только за то, что используете
Машины включаются при запуске вашей задачи и сразу же выключаются после её завершения. Никаких затрат на простой. Пятиминутная работа на 100 машинах может обойтись вам всего в пару долларов.
5. Автоматическая синхронизация среды
Ваши локальные пакеты, ваши учётные данные, даже локальные файлы — всё автоматически синхронизируется с облаком. Никаких сборок Docker, никаких кошмаров с environment.yml.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]