Скачать или смотреть Partitioning uygulamadan önce bu videoyu izlemelisin

Uzun bir aradan sonra Commit Geçmişi yeni sezonla geri dönüyor! 🚀 Bu bölümde, büyük ölçekli sistemlerin ve dağıtık mimarilerin en kritik konularından biri olan Partitioning (Bölümlendirme) kavramını masaya yatırıyoruz.

Designing Data-Intensive Applications (DDIA) kitabından yola çıkarak; veriyi neden bölmemiz gerektiğini, Horizontal Scaling (Yatay Ölçekleme) mantığını ve bu süreçte karşımıza çıkan "Hot Spot" veya "Data Skew" gibi baş belası problemleri konuştuk. Ayrıca Range vs. Hash partitioning farklarına ve özellikle veritabanı performansını doğrudan etkileyen Local vs. Global Secondary Index (İkincil İndeks) ikilemine değindik.

İyi seyirler!

Zaman Çizelgesi (Timestamps):
00:00 - Giriş: Commit Geçmişi yeni sezonu ve geri dönüş!
00:23 - Neden Partitioning yapıyoruz? (Böl ve Yönet)
01:20 - Horizontal Scaling ve veriyi makinelere dağıtmak
02:22 - Rebalancing ve DDIA kitabı referansı
03:49 - Partitioning'in zorlukları: Order of Events (Sıralama Kaybı)
05:26 - Partition Key seçimi neden kritik? (Kafka örneği)
06:53 - Hot Spot ve Data Skew (Veri Çarpıklığı) problemi
08:21 - Bölümlendirme Yöntemleri: Range vs. Hash Partitioning
11:24 - En büyük Trade-off: Local vs. Global Secondary Indexes
13:45 - Gerçek hayat örneği: Write-Heavy vs. Read-Heavy sistemler
14:41 - Kapanış ve özet