Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Reinforcement Learning Week 7 || NPTEL ANSWERS 2025 || My Swayam ||

  • MY SWAYAM
  • 2025-09-03
  • 1101
Reinforcement Learning Week 7 || NPTEL ANSWERS 2025 || My Swayam ||
reinforcement learningreinforcement learning nptel 2024deep reinforcement learningreinforcement learning nptelnptel reinforcement learning week 7reinforcement learning assignment 9 solutionsreinforcement learning week 7 quiz assignmentreinforcement learning assignment 7introduction to machine learning week 7 assignmentintroduction to machine learning week 7reinforcement learning assignment 7 answersdeep learningreinforcement learning week 9 quiz
  • ok logo

Скачать Reinforcement Learning Week 7 || NPTEL ANSWERS 2025 || My Swayam || бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Reinforcement Learning Week 7 || NPTEL ANSWERS 2025 || My Swayam || или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Reinforcement Learning Week 7 || NPTEL ANSWERS 2025 || My Swayam || бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Reinforcement Learning Week 7 || NPTEL ANSWERS 2025 || My Swayam ||

Reinforcement Learning Week 7 || NPTEL ANSWERS 2025 || My Swayam || #nptel #nptel2025 #myswayam

📝 YouTube Description:
📘 Course: Reinforcement Learning – Week 7
🎓 Instructor: Prof. Balaraman Ravindran (IIT Madras)
📅 Course Duration: 21 Jul 2025 – 10 Oct 2025
📝 Exam Date: 25 Oct 2025
📚 Course Code: NOC25-CS92
🎯 Level: UG / PG
📌 Credit Points: 3
📘 NCrF Level: 4.5 – 8.0
📌 Language: English
🧠 Pre-requisite: Basics of Probability, Linear Algebra (recommended)
👥 Audience: Data Scientists, ML Engineers, AI Enthusiasts, Robotics & CS Students

Welcome to NPTEL Answer Series 2025 – My Swayam!
This video contains Week 6 solutions, insights, and notes for the NPTEL course Reinforcement Learning, taught by the renowned ML expert Prof. Balaraman Ravindran. The course walks you through core RL principles like bandits, MDPs, Bellman equations, policy gradients, and deep reinforcement learning.

📘 Course Layout:

Week 1 : Introduction
Week 2 : Bandit Algorithms – UCB, PAC
Week 3 : Bandits – Median Elimination, Policy Gradient
Week 4 : Full Reinforcement Learning & MDPs
Week 5 : Bellman Optimality
Week 6 : Dynamic Programming & Temporal Difference (TD) Methods
Week 7 : Eligibility Traces
Week 8 : Function Approximation
Week 9 : Least Squares Methods
Week 10 : Fitted Q, Deep Q Networks (DQN), Policy Gradient for RL
Week 11 : Hierarchical Reinforcement Learning
Week 12 : Partially Observable MDPs (POMDPs)

📚 Recommended Reading:
Sutton, R.S. & Barto, A.G. – Reinforcement Learning: An Introduction (MIT Press)

📥 Get Weekly Answers, Notes, and PDFs
👉 https://forms.gle/hZ3NsFDdJQz1BHd98

📄 Week 7 Assignment Link:
👉 https://onlinecourses.nptel.ac.in/noc...

💬 Join Our NPTEL 2025 Community:

📱 WhatsApp Group
👉 https://whatsapp.com/channel/0029Vb6G...

📢 Telegram Channel
👉 https://t.me/+T1eT6JLPsSNkZWNl

📸 Follow on Instagram
👉   / my_swayam  

🌐 Website Coming Soon — Stay Tuned!

📌 Hashtags
#ReinforcementLearning #NPTELAnswers #MySwayam #nptel2025
#AI #MachineLearning #DeepLearning #SuttonBarto #IITMadras #RL

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]