Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Умножение матриц в NumPy: объяснение dot, @ и matmul

  • CodeLucky
  • 2025-10-29
  • 0
Умножение матриц в NumPy: объяснение dot, @ и matmul
numpypythonmatrix multiplicationnp.matmulnp.dotlinear algebradata sciencemachine learningnumpy tutorialpython programmingarray operationsbroadcastingbatch operations@ operatorpython arraysscientific computingnumpy basicsmatrix operationspython tutorialcoding tutorial
  • ok logo

Скачать Умножение матриц в NumPy: объяснение dot, @ и matmul бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Умножение матриц в NumPy: объяснение dot, @ и matmul или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Умножение матриц в NumPy: объяснение dot, @ и matmul бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Умножение матриц в NumPy: объяснение dot, @ и matmul

🔢 Освойте умножение матриц в NumPy! Изучите ключевые различия между np.dot(), оператором @ и np.matmul() для эффективных операций линейной алгебры.

✨ Что вы узнаете:
Откройте для себя три способа умножения матриц в NumPy и разберитесь, когда использовать каждый из них. В этом руководстве рассматриваются важные различия в работе с многомерными массивами, правилах трансляции и пакетных операциях. Идеально подходит для новичков в науке о данных, машинном обучении и научных вычислениях!

📊 Основные темы:
• Понимание np.dot() для простых операций с двумерными матрицами
• Оператор @ как синтаксический сахар для более чистого кода
• np.matmul() для современного пакетного умножения матриц
• Правила трансляции для эффективных операций с массивами
• Примеры умножения трёхмерных массивов
• Рекомендации по выбору правильного метода

💡 Почему это важно:
Выбор правильного метода умножения матриц критически важен для написания эффективного кода NumPy, особенно при работе с нейронными сетями, фреймворками глубокого обучения и многомерной обработкой данных.

🎯 Идеально подходит для начинающих изучать NumPy, специалистов по работе с данными, повышающих свои навыки, и всех, кто работает с линейной алгеброй в Python!

#NumPy #Python #LinearAlgebra #DataScience #MachineLearning #PythonTutorial #NumPyTutorial #MatrixMultiplication #Programming #CodingTutorial

Главы:
00:00 - Умножение матриц с помощью np.matmul()
00:25 - Три способа умножения матриц
00:56 - Базовый синтаксис np.matmul()
01:31 - Ключевое отличие: работа с большими размерностями
02:05 - Пример: умножение трёхмерных массивов
02:42 - Правила трансляции
03:16 - Пример трансляции
03:54 - Оператор @
04:26 - Когда использовать каждый метод
05:01 - Ключевые выводы
05:46 - Заключение

🔗 Оставайтесь на связи:
▶️ YouTube:    / @thecodelucky  
📱 Instagram:   / thecodelucky  
📘 Facebook:   / codeluckyfb  
🌐 Сайт: https://codelucky.com

⭐ Поддержите нас лайком, подпиской и репостом!
💬 Задавайте вопросы в комментариях ниже
🔔 Нажмите на колокольчик, чтобы не пропустить обновления

#CodeLucky

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]