Скачать или смотреть Лекция 3: История искусственного интеллекта

Эта лекция входит в курс «Основы искусственного интеллекта», разработанный доктором Райаном Урбановичем в 2020 году в Медицинской школе Перельмана Пенсильванского университета. Это первый из трёх курсов, охватывающих темы искусственного интеллекта, применяемые в информатике и биомедицинских исследованиях. Курс разделён на модули, охватывающие (1) вводные/справочные материалы, (2) логику, (3) другие аспекты представления знаний, (4) основы экспертных систем, (5) поиск, (6) неопределённость и (7) углублённые/вспомогательные темы. Эти темы закладывают глобальную основу для различных областей применения и исследований ИИ, включая концепции, которые впоследствии помогут глубже понять индуктивные рассуждения и машинное обучение. В практическом смысле этот курс фокусируется на том, как можно организовать, представить, интерпретировать, искать и применять биомедицинские данные для получения знаний, принятия решений и, в конечном итоге, построения прогнозов, избегая при этом предвзятости.

Этот курс составлен с использованием материалов из множества учебников, слайдов и лекций различных авторов и докладчиков по соответствующим темам. Некоторые лекции были подготовлены и прочитаны приглашенными лекторами, поэтому они не были опубликованы. На момент публикации курс существует уже второй год, поэтому мы будем рады любым отзывам об ошибках или предложениям по улучшению.

Ссылки:
http://ryanurbanowicz.com/
https://www.med.upenn.edu/urbslab/
https://github.com/UrbsLab

Главы:
0:00 Введение
0:39 Что такое искусственный интеллект (ИИ)?
4:16 Ранние представления (750 г. до н.э. — 1950 г. н.э.)
8:26 Беременность (350 г. до н.э. — 1956 г. н.э.)
14:36 ​​Рождение (1956 г.)
17:08 Ранний энтузиазм (1956–1959 гг.)
19:23 Доза реальности (1966–1973 гг.)
20:46 Системы, основанные на знаниях (1972–1979 гг.)
23:08 ИИ становится отраслью (1980–1986 гг.)
25:25 ИИ осваивает научный метод (1987–1995 гг.)
27:06 Появление интеллектуальных агентов (1995–настоящее время)
28:14 Доступность очень больших наборов данных (2001–настоящее время)
30:18 Заключение