Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть 【Unity】Classification of handwritten digits by TensorFlowSharp

  • FTD
  • 2022-05-15
  • 418
【Unity】Classification of handwritten digits by TensorFlowSharp
AI人工知能機械学習深層学習ユニティーPythonC#C Sharp
  • ok logo

Скачать 【Unity】Classification of handwritten digits by TensorFlowSharp бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно 【Unity】Classification of handwritten digits by TensorFlowSharp или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку 【Unity】Classification of handwritten digits by TensorFlowSharp бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео 【Unity】Classification of handwritten digits by TensorFlowSharp

Test to classify MNIST on Unity.
  / 1215508717413662720  

This experiment was tested in early 2020. The model was trained in the Python environment. I was distressed by the version of the libraries, but now I've forgotten a lot. So please don't ask me.

TensorFlowSharp:
https://github.com/migueldeicaza/Tens...

Designium:
https://www.thedesignium.com/


#Unity #TesnorFlow #DeepLarning #MachineLearning #ArtificialIntelligence #CreativeCoding #MadeWithUnity #Designium

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]