AI 인프라 투자 "병목현상"에 주목하자

Описание к видео AI 인프라 투자 "병목현상"에 주목하자

병목 현상이 발생할 수 있는 주요 지점을 GPU, CPU, 메모리, 네트워크, 스토리지로 나누어 설명합니다.

위 플로우를 이해해야 마켓의 타이밍을 알 수 있겠죠?

키워드: AI 데이터 센터, 병목현상, 데이터 병목, AI 서버 성능 GPU와 CPU 사이의 병목 현상 해결법

향후 다룰 내용들

1. PCIe와 CXL 등 인터페이스를 통한 CPU와 GPU의 연결에서 발생하는 병목현상을 설명하고, 이를 해결하기 위한 최신 기술(CXL 2.0, PCIe 5.0)의 장점을 강조합니다.

2. 데이터 센터 성능 AI 모델 훈련에서 메모리 병목 해결하기 대규모 AI 모델 훈련 중 발생하는 메모리 병목 문제와 이를 해결할 수 있는 HBM(고대역폭 메모리) 기술 및 메모리 풀링

3. 데이터 센터에서 Leaf-Spine 네트워크 구조에서 발생하는 병목과 이를 해결하기 위한 고속 네트워크 기술

4. 데이터 센터에서 전력과 냉각 시스템의 병목 해결하기 AI 데이터 센터의 전력 공급과 냉각 시스템에서 발생하는 병목 문제를 해결하기 위한 최신 기술(예: 액체 냉각, 에너지 효율 설계)을 소개합니다.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео