Як вивантажити дані з Google Search Console за допомогою Python та Google Search Console API.

Питання залишайте у коментарях чи пишіть в ЛС через мій канал: https://t.me/seo_scripts
Завантажити архів можно звідси: https://github.com/sneex-seo/GSC-extr...

Інструкція щодо створення файлу для авторизації роботи з Google Search Console

Щоб створити файл Credentials.json, потрібно виконати наступні кроки:
0) Перейдіть до Google Cloud Console та авторизуйтеся за допомогою пошти.
1) Створіть проект, назвіть його як зручно, наприклад, "testproject".
2) У пошуку введіть "Library" і перейдіть за посиланням виду: Google API Library.
3) Знайдіть "Google Search Console API" і увімкніть його.
4) Перейдіть на вкладку "Credentials", це URL виду: Google API Credentials.
5) Натисніть кнопку "Create Credentials" та оберіть «OAuth Client ID».
6) Натисніть кнопку "Configure Consent Screen".
7) Оберіть пункт "External" та натисніть "Create".
8) Введіть ім'я програми в полі Appname, наприклад, "TestTest", вкажіть вашу електронну адресу в полі Support Email.
9) Прийміть усі умови, натискаючи "Next".
10) Перейдіть знову в розділ "Credentials".
11) Натисніть кнопку "Create Credentials" та оберіть «OAuth Client ID».
12) Оберіть у випадаючому списку "Desktop Application".
13) Натисніть кнопку "Create".
14) Завантажте файл, який з'явиться у полі "OAuth 2.0 Client IDs".

Інструкція для роботи з скриптом:
0) Встановіть Python, дотримуючись інструкцій на сайті Python Downloads.
1) Встановіть Jupyter Notebook - Jupyter Install.
2) Встановіть бібліотеку Pandas. Для цього у командному рядку введіть "pip install pandas".
3) Встановіть бібліотеку Google API. Для цього у командному рядку введіть "pip install google-api-python-client".
4) Встановіть бібліотеку pydata_google_auth. Для цього у командному рядку введіть "pip install pydata_google_auth".
5) Розпакуйте файл зі скриптом у зручну папку.
6) Замініть вміст файлу credentials.json вмістом з попереднього відео.
7) Запустіть Jupyter Notebook у командному рядку.
8) Налаштуйте діапазон дат для завантаження у рядку "(start='2020-01-01', stop='2021-12-31')", у форматі "YYYY-MONTH-DAY".
9) За бажанням змініть назву файлу для експорту.
10) Ці кроки допоможуть вам налаштувати авторизацію для роботи з Google Search Console та використовувати її API для завантаження даних у ваші проекти.

Помітки часу:
00:00 - реєстрація аккаунту https://console.cloud.google.com/proj...
03:25 - Робота зі скриптом у Jupyter Notebook
04:25 - Вмикаємо Google Searc Console API
05:00 - Продовжуємо роботу зі скриптом у Jupyter Notebook з поясненнями

#googlesearchconsoleapi #python​ #seo