Regresión Lineal y Mínimos Cuadrados Ordinarios | DotCSV

El primer modelo que vamos a estudiar es el Modelo de Regresión Lineal. Este es fundamental tanto para estadísticas como para Machine Learning, y además su estimación es muy sencilla. De los métodos que hay, uno es el método de Mínimos Cuadrados Ordinarios y otro es el de Descenso del Gradiente. Hoy veremos el primero de ellos.

-- [Fe de errata] --

(thanks ProGallo)
4:55 - Falta la primera columna de 1s en la matriz X.
4:55 - No es W, sino W traspuesta.

¡Si localizas algún error en el vídeo, coméntalo y lo incluiré en este apartado!


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