Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть Zero shot forecasting. Time Series Models: MOIRAI-2, TimesFM-2.5, and Toto-2, Chronos, MOMENT

  • AI Podcast Series. Byte Goose AI.
  • 2025-10-04
  • 26
Zero shot forecasting. Time Series Models: MOIRAI-2, TimesFM-2.5, and Toto-2, Chronos, MOMENT
  • ok logo

Скачать Zero shot forecasting. Time Series Models: MOIRAI-2, TimesFM-2.5, and Toto-2, Chronos, MOMENT бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно Zero shot forecasting. Time Series Models: MOIRAI-2, TimesFM-2.5, and Toto-2, Chronos, MOMENT или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку Zero shot forecasting. Time Series Models: MOIRAI-2, TimesFM-2.5, and Toto-2, Chronos, MOMENT бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео Zero shot forecasting. Time Series Models: MOIRAI-2, TimesFM-2.5, and Toto-2, Chronos, MOMENT

Zero shot forecasting. Time Series Foundation Models: MOIRAI-2, TimesFM-2.5, and Toto-2, Chronos, MOMENT.

Brought to You by Byte Goose AI.

The podcast presents an analysis and comparison of various foundation models designed for time series data. It explains that the initial generation of forecasting foundation models, such as TimeGPT and Chronos, successfully demonstrated the feasibility of zero-shot forecasting. However, the text notes that in practical, real-world applications, fine-tuned baseline models often outperformed these early foundation models. To address this limitation, researchers initially relied on finetuning as a workaround, but this contradicted the core benefit of the zero-shot approach. The document then highlights a crucial advancement, stating that recent upgrades in pretraining and data quality have yielded improved models, like MOIRAI-2 and TimesFM-2.5, which now consistently outperform specialized baselines even when handling complex datasets.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]