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En este video, Ramón Teleco te guía a través del proceso completo para entrenar un LoRA (Low-Rank Adaptation) utilizando Flux desde la plataforma Replicate. Este tutorial es ideal para desarrolladores y entusiastas del machine learning que buscan optimizar modelos de lenguaje utilizando técnicas avanzadas de adaptación y para quienes buscan introducirse en el mundo de la Inteligencia Artificial Generativa.

Ramón comienza explicando los conceptos básicos de LoRA y cómo esta técnica permite mejorar la eficiencia y el rendimiento de modelos de lenguaje preentrenados. Luego, te lleva paso a paso por el entorno de Replicate, mostrando cómo configurar tu proyecto, preparar los datos, y ejecutar el entrenamiento usando Flux.

Además, aprenderás a evaluar el rendimiento del modelo adaptado y a implementarlo en aplicaciones reales. Ramón comparte consejos prácticos, soluciones a problemas comunes, y optimizaciones que te ayudarán a obtener los mejores resultados posibles.

Este video es una excelente referencia para cualquiera que desee aprender a entrenar modelos LoRA con Flux, especialmente si estás interesado en aplicar estas técnicas en proyectos profesionales o académicos. ¡No te lo pierdas!

Enlaces:

HuggingFace: https://huggingface.co/

Replicate: https://replicate.com/

10$ en Replicate: https://replicate.com/invites/572ae3c...