Logo video2dn
  • Сохранить видео с ютуба
  • Категории
    • Музыка
    • Кино и Анимация
    • Автомобили
    • Животные
    • Спорт
    • Путешествия
    • Игры
    • Люди и Блоги
    • Юмор
    • Развлечения
    • Новости и Политика
    • Howto и Стиль
    • Diy своими руками
    • Образование
    • Наука и Технологии
    • Некоммерческие Организации
  • О сайте

Скачать или смотреть OCRVerse: Holistic OCR for Vision-Language Models

  • AI Research Roundup
  • 2026-01-30
  • 16
OCRVerse: Holistic OCR for Vision-Language Models
AIComputerVisionDataEngineeringDeepLearningDocumentParsingGRPOMachineLearningOCROCRVersePodcastQwen3ReinforcementLearningResearchVLMVisionLanguageModel
  • ok logo

Скачать OCRVerse: Holistic OCR for Vision-Language Models бесплатно в качестве 4к (2к / 1080p)

У нас вы можете скачать бесплатно OCRVerse: Holistic OCR for Vision-Language Models или посмотреть видео с ютуба в максимальном доступном качестве.

Для скачивания выберите вариант из формы ниже:

  • Информация по загрузке:

Cкачать музыку OCRVerse: Holistic OCR for Vision-Language Models бесплатно в формате MP3:

Если иконки загрузки не отобразились, ПОЖАЛУЙСТА, НАЖМИТЕ ЗДЕСЬ или обновите страницу
Если у вас возникли трудности с загрузкой, пожалуйста, свяжитесь с нами по контактам, указанным в нижней части страницы.
Спасибо за использование сервиса video2dn.com

Описание к видео OCRVerse: Holistic OCR for Vision-Language Models

In this AI Research Roundup episode, Alex discusses the paper: 'OCRVerse: Towards Holistic OCR in End-to-End Vision-Language Models' OCRVerse introduces a unified framework to bridge text-centric and vision-centric Optical Character Recognition within a lightweight 4B-parameter model. Unlike traditional methods, it excels at interpreting complex sources like scientific plots, circuits, and molecules by generating code-level outputs such as LaTeX and HTML. The researchers developed a massive data pipeline covering fifteen specialized domains to ensure the model understands both logical relationships and structural layouts. Training involved a novel two-stage process combining Supervised Fine-Tuning with Group Relative Policy Optimization to resolve domain conflicts and optimize specialized performance. Paper URL: https://arxiv.org/abs/2601.21639 #AI #MachineLearning #DeepLearning #OCR #VisionLanguageModels #VLM #ComputerVision #Qwen3

Resources:
GitHub: https://github.com/DocTron-hub/OCRVerse

Комментарии

Информация по комментариям в разработке

Похожие видео

  • О нас
  • Контакты
  • Отказ от ответственности - Disclaimer
  • Условия использования сайта - TOS
  • Политика конфиденциальности

video2dn Copyright © 2023 - 2025

Контакты для правообладателей [email protected]