动手学深度学习第一课：从上手到多类分类

资源网站: https://zh.d2l.ai （GitHub: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh ），纸质书详情见资源网站（上架4周重印2次，累计3万册）。
English version: https://www.d2l.ai （GitHub: https://github.com/d2l-ai/d2l-en ）
最接近课程视频中的课件: https://github.com/d2l-ai/d2l-zh/rele...
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第一课内容

[30min] 介绍，幻灯片在此
https://raw.githubusercontent.com/mli...
[15min] 演示从干净系统安装依赖包 http://zh.gluon.ai/install.html，有条件的同...
[15min] 使用NDArray来处理数据 http://zh.gluon.ai/ndarray.html。根据问卷调...
linear algebra http://gluon.mxnet.io/chapter01_crash...
probablity http://gluon.mxnet.io/chapter01_crash...
[15min] 使用autograd来自动求导 http://zh.gluon.ai/autograd.html
[20min] 现在我们有足够的背景知识来写第一个模型了： [线性回归
http://zh.gluon.ai/linear-regression-...
[10min] 上面模型使用Gluon的实现 http://zh.gluon.ai/linear-regression-...
[15min] 再来一个模型：多类Logistic回归 http://zh.gluon.ai/softmax-regression... http://zh.gluon.ai/softmax-regression... 留作了课后阅读了

注意到我们没有留答疑时间，简单问题请使用微信群 (入群方式
http://cn.mikecrm.com/zsmmxfs) ，长问题请使用本课论坛
http://discuss.gluon.ai/