Phát hiện các vật thể nhỏ với SAHI và YOLOv8 - Mì AI

Описание к видео Phát hiện các vật thể nhỏ với SAHI và YOLOv8 - Mì AI

Chào mừng các bạn đến với kênh Mì AI! Trong video này, chúng ta sẽ khám phá hai phương pháp tiên tiến trong việc phát hiện vật thể nhỏ: SAHI (Slicing Aided Hyper Inference) và YOLOv8.

Bạn đã từng gặp khó khăn khi cố gắng nhận diện các vật thể nhỏ trong hình ảnh hoặc video? Đó có thể là một thách thức lớn, đặc biệt khi đối mặt với các ứng dụng yêu cầu độ chính xác cao như giám sát an ninh hoặc kiểm tra sản phẩm.

Trong video này, chúng ta sẽ tìm hiểu cách SAHI và YOLOv8 đưa ra giải pháp cho vấn đề này:

1. *SAHI (Slicing Aided Hyper Inference):* Một phương pháp tiên tiến cho việc chia nhỏ hình ảnh và áp dụng các kỹ thuật tối ưu hóa để phát hiện các vật thể nhỏ một cách hiệu quả.

2. *YOLOv8:* Một phiên bản tiếp theo của YOLO, với các cải tiến vượt trội trong hiệu suất và độ chính xác, đặc biệt là khi đối mặt với các vật thể nhỏ.

Chúng ta sẽ xem qua cách hoạt động của từng phương pháp, so sánh ưu nhược điểm và xem xét các trường hợp sử dụng thích hợp.

Nếu bạn quan tâm đến việc phát hiện vật thể trong thời gian thực và muốn tìm hiểu thêm về cách SAHI và YOLOv8 giải quyết vấn đề phát hiện các vật thể nhỏ, hãy đừng quên đăng ký và bấm chuông thông báo để không bỏ lỡ những video mới nhất từ Mì AI!

Hãy cùng nhau khám phá và học hỏi trong video này. Cảm ơn bạn đã theo dõi và hãy để lại ý kiến của bạn dưới phần bình luận!

🎯Link hữu ích: https://github.com/thangnch/MIAI_SAHI...
🎯Link mua áo ủng hộ Mì AI: https://miai.vn/mua-ao
🎯Link mua Shopee ủng hộ Mì AI: https://miai.vn/donate.html

-------------------------------------
Xin chào các bạn, rất vui vì các bạn đã ghé thăm vlog Mì AI của tôi!
Hãy join cùng cộng đồng Mì AI nhé!

🎯🎯🎯#MìAI
Fanpage:   / miaiblog  
Group trao đổi, chia sẻ:   / miaigroup  
Website: http://miai.vn
Youtube:    / miaiblog  

------
We use "Fun Summer Pop Party Intro" - bought from https://audiojungle.net.
I have text and pdf license file, i can show it to proof of my purchase.

Комментарии

Информация по комментариям в разработке