Скачать или смотреть Klasifikasi Spam YouTube dengan Random Forest, SVM, & KNN

Halo semuanya!
Ini adalah video presentasi tugas mata kuliah Machine Learning semester 5 Teknik Informatika saya.

Topik: Deteksi Komentar Spam pada Video YouTube menggunakan Algoritma Machine Learning
Dataset: UCI YouTube Spam Collection (1.956 komentar nyata)
Algoritma yang dibandingkan: Random Forest, SVM, KNN
Fitur: TF-IDF Vectorizer

Hasil terbaik:
✅ SVM → Akurasi 96.7% (Precision 97.1%, Recall 96.3%)
✅ Random Forest → 96.2%
✅ KNN → 93.4%

Dalam video ini saya jelaskan:
Latar belakang masalah spam di YouTube
Preprocessing teks & TF-IDF
Perbandingan performa model
Confusion Matrix & analisis

Semoga bermanfaat buat teman-teman yang sedang mengerjakan tugas ML serupa!
Jangan lupa like, comment, dan subscribe ya kalau suka konten edukasi seperti ini! 😊

#MachineLearning #KlasifikasiTeks #YouTubeSpam #SVM #RandomForest #KNN #TugasKuliah #TeknikInformatika

Waktu presentasi: 09:38 Menit